AI（人工知能）の進化が、SaaS市場の地図を塗り替え始めています。SaaSとはSoftware as a Serviceの略で、クラウド上で提供される業務ソフトを指します。ここ数週間、SalesforceやServiceNow、Oracleといった大手の株価が下落する場面があり、投資家やユーザーの注目が一気に高まりました。

なぜ今、騒がれているのか

海外メディアは「AIがビジネスソフトを食い尽くす」といった強い表現で報じています。確かにAIの導入は、単なる機能追加ではありません。自動要約や予測分析、対話型チャットなど、AIはソフトの使われ方自体を変える力を持っています。

ここで覚えておきたいのは二つだけです。ひとつは、AIが機能の差別化軸になる可能性が高いこと。もうひとつは、株価の動きは必ずしも業界全体だけを反映しているわけではないことです。個別企業の決算や戦略も影響します。

AI導入で何が変わるのか（具体例）

・自動化の範囲が広がる：定型作業の自動化が進めば、導入企業の業務効率は上がります。例として、請求書処理の自動化や顧客対応のチャットボットが挙げられます。

・価値判断が変わる：同じSaaSでも、AIでどれだけ“賢く”なるかで選ばれ方が変わります。言わば、同じ車でも自動運転機能の有無で価値が変わるようなものです。

・価格モデルの見直し：AIを含む製品は従来のサブスクリプションだけでなく、新たな課金モデルを生む可能性があります。

誰が影響を受けるのか

投資家は評価軸を見直します。顧客は選定基準を変えるでしょう。ベンダーはAIの質や統合力で差をつけようとします。特に中小企業は、どの機能に投資するかで経営の効率が左右されやすくなります。

とはいえ、すべてが短期間で置き換わるわけではありません。AI統合のコストや初期導入の難しさも現実にあります。したがって、影響の度合いは企業ごとに異なります。

今後の展望と企業への示唆

AI統合が進めば、SaaSの選ばれ方は機能→知能へと移っていくでしょう。ただし、時期や影響の大きさは不透明です。継続的に情報開示を追うことが重要です。

実務としては次の点を検討してください。

・SaaSポートフォリオの棚卸し：本当に必要な機能は何かを見直す。

・PoC（概念検証）の実施：小さく試して効果を測る。

・ベンダー分散の検討：依存リスクを下げる。

・社内のスキル育成：AIを運用・評価できる人材を育てる。

まとめると、AIはSaaSの“味付け”を変えつつあります。波に飲まれないためには、早めの検証と柔軟なポートフォリオ設計が肝心です。市場の動きを見ながら、小さく始めて学び、拡大する。そんな段階的な対応が今の最も現実的な戦略です。