GPT-5.2徹底解説:何が変わった?Gemini 3 Proとどう違う?
GPT-5.2の特徴を、性能・価格・得意分野・用途別の使い分け視点から、気になるGemini 3 Proとの違いなど、わかりやすく解説しました。
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今日はAI界が一気に動きました。合成データだけで7B級モデルが14B級を超えた報告は、データの質と多様性が揃えばコスト削減と倫理配慮の両立が現実味を帯びることを示します。DeepMindは1週間で3件の買収を成立させ、人材と技術の活用で競争力を高めつつ規制リスクを抑えています。さらにサム・アルトマンは新デリーを訪れ、OpenAIやMeta、Google、Anthropicの幹部がAIサミットに集まる見通し。インドの市場と政策が世界のAI戦略の焦点になるでしょう。
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GPT-5.2の特徴を、性能・価格・得意分野・用途別の使い分け視点から、気になるGemini 3 Proとの違いなど、わかりやすく解説しました。
続きを読むOpenAIはGoogleのGemini 3に対抗し、「コードレッド」を宣言。12月9日前後にChatGPT 5.2をリリース予定。応答速度・安定性の向上、パーソナライズ機能強化、ハルシネーション65〜80%削減が特徴。先行提供はPlus/Proユーザー向け。AI競争激化の中、ユーザー体験の向上と収益化が狙い。正式リリース後、さらなる進化が期待される。
続きを読むGoogleが公開した最新AI「Gemini 3」は、1Mトークン長文理解とマルチモーダル、エージェント的自動コーディングを一体化した“開発者向けモンスターLLM”。AI Studioで無料試用し、そのままVertex AIで本番投入も可能です。既存LLMと何が違い、どんなアプリを一気に現実にできるのか、具体例とAPIの勘所を解説します。
続きを読むGoogle Antigravity は、Gemini 3 Pro を中核に据えた“エージェントファースト”な新世代 IDE。エージェントがエディタ・ターミナル・ブラウザを自律的に操作し、設計から実装・テストまでを「アーティファクト」として可視化しながら進めてくれる。開発者は細かな手作業から離れ、レビューと意思決定に集中できる“開発 OS”的な体験が特徴。
続きを読む国土交通省が公開した「MCPサーバー」により、行政データをAIとの対話で簡単に検索・取得可能に。開発者も市民も活用できる新時代のデータインターフェイスについて詳しく解説しています。
続きを読む合成データだけで7B級モデルが14B級を上回る成果が報告されました。データの質とタスクの多様性が鍵で、コスト削減や倫理配慮の面でも合成データ活用が有望です。
続きを読むDeepMindは一週間で3件のAI関連取引を成立させ、人材獲得・技術ライセンス・元従業員との提携を組み合わせて規制リスクを抑えつつ迅速に競争力を高めています。
続きを読むサム・アルトマンが近く新デリーを訪問しOpenAIやMeta、Google、Anthropicの幹部がAIサミットに集結する見込みで、インドの政策や市場が国際的に注目を集めています。
続きを読むHarveyがHexusを買収し、北米とインドの開発力を結集します。サンフランシスコのチームは合流済みで、バンガロール拠点稼働後にインド人材が順次合流する見込みです。
続きを読む敵対的画像がAIの判断を揺るがす課題は、深層ニューラルネットワーク(DNN)を用いる医療や自動運転などで重要性を増しており、検証設計の見直しと透明性強化が信頼回復の鍵になります。
続きを読む最新論文が示すAIエージェントの数理的課題を、研究と産業の視点で整理し、再現性検証や透明性強化など実務につながる対応と連携の方向性を丁寧にご紹介します。
続きを読む複数のAIが協調して偽情報を流す「AIスワーム」は、リアルタイムで適応し世論を揺らす可能性がありますが、研究と政策の連携、透明性の向上、日常的な出典照合で対処できる道があります。
続きを読むヤン・レクンが立ち上げたAMI Labsは、AIが環境を内部で理解する「世界モデル」を軸に研究を進める新たな挑戦であり、今後の技術動向や人材市場に影響を与える可能性があります。
続きを読むGPT-5は大規模言語モデルで、文書作成や要約、データ照合、質問応答など日常業務に広がっており、本記事では導入動向や部署別の活用、効果測定と段階的導入のポイントを分かりやすく解説します。
続きを読むMetaは10代向けの会話型AIキャラを世界規模で一時停止し、年齢に応じた新版の開発に注力します。安全性と体験改善が狙いで、公式発表に注目してください。
続きを読む今年のダボス会議ではMetaやSalesforceが会場を彩りAIが議論の主役となりつつあり、企業戦略や政策、雇用や気候対策への影響を見据えた観点をわかりやすく提示します
続きを読むOpenAIのCodexが初めて高リスク区分に指定されました。技術詳細はこれから公開される見込みで、企業や開発者は段階的な評価と導入で安全と利便性の両立を図るとよいでしょう。
続きを読むCodexエージェントループはモデル、ツール、プロンプト、Responses APIとCLIを統合して実務向けの安定した自動応答を実現する設計で、導入手順と運用上の注意点を具体例とともにわかりやすく解説します。
続きを読むGoogle Researchが紹介したGISTは、データやサンプル選択を効率化するスマートサンプリングの新たな一手を示す試みで、詳細はこれから公開されるため今後の論文やデモに期待が高まります。
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