ふるさと納税で返礼品を選ぶ時、候補が多すぎて迷ったことはありませんか？
そんな悩みを解決しようと、TRUSTBANKとRecursiveが手を組みました。彼らはOpenAIのモデルを使った「Choice AI」を導入し、個人の好みに寄り添う対話型の推薦体験を提供します。

1. まずは選びやすさが劇的に変わる

Choice AIは利用者の嗜好に合わせて候補を絞ります。たとえば「お酒が好き」「子ども向けがいい」といった好みを伝えると、候補がぐっと見やすくなります。
イメージとしては、膨大なカタログの中で図書館の司書が一冊を手渡してくれるような感覚です。

2. 複数エージェントで効率的に探索する

ここでいうエージェントとは、AI内部の小さな役割分担のことです。複数のエージェントが並行して候補を評価し、絞り込みを早めます。
探偵チームが手分けして手がかりを集めるように、探索の速度と精度が向上します。

3. 対話型で思わぬ発見が生まれる

対話型の推奨は一方的な一覧提示と違い、会話の中で好みが深掘りされます。質問に答えるうちに、自分でも気づかなかった「欲しいもの」が見つかることがあります。
「和菓子が好き」「アウトドア用具に興味あり」など、会話で選択肢が広がる体験が期待できます。

4. 透明性とデータの扱いが信頼の要

AIによる推薦で重要なのは、どんなデータを使い、なぜその品が選ばれたかを説明できることです。利用者への同意や、個人情報の取り扱いは特に慎重であるべきです。
透明性の確保が、システムの信頼と普及を左右します。

5. 実務ポイントと今後の展望

導入にあたっては、OpenAIモデルの使い方、エージェントの協調設計、ユーザーへの説明責任が実務上の課題です。
一方で、個別推奨が定着すれば、より多様な返礼品への注目を生み、寄付の選択体験そのものが豊かになります。

ふるさと納税のユーザー体験は、AIでより親しみやすく、探しやすく変わろうとしています。Choice AIのような取り組みが普及すれば、これまで埋もれていた良品と出会える機会が増えるでしょう。今後は、利便性と透明性を両立させる設計が鍵になります。