波が来ている。しかも三方向から

AI技術が、私たちの日常を少しずつ塗り替えています。生成によるポルノ、スマートグラスでの顔認識、路上の監視強化――この三つの潮流が同時に進行中です。どれも「誰の同意か」「公共とは何か」を問い直す力を持っています。

同意と人格権の新しい焦点

生成AIによるポルノ、いわゆるディープフェイクは個人の肖像や声を無断で使う問題を生みます。歴史的には写真やコピー技術の登場時にも似た議論がありましたが、AIは拡散の速度と精度で桁違いです。

倫理的には同意と人格権の尊重が出発点です。実務的には、本人確認済みの同意トークンや生成物への透かし（プロヴィナンス）などが有効です。企業の透明性と説明責任も重要ですし、被害救済の仕組みづくりも急務です。

スマートグラスで見える現実の拡張

Metaが噂される「Name Tag」のように、スマートグラスが相手を即座に識別する未来は想像しやすくなりました。目の前の人から、名前や過去の情報がさっと提示される風景です。

便利さの裏に、誤認識や情報の誤用、プライバシー侵害というリスクが潜みます。対策としては、顔認識は明示的なオプトインに限定すること、処理を端末内で完結させること、識別が行われていることを周囲に示す可視化などが考えられます。

路上のカメラが街を見守るようになる日

Hayden AIの例にあるように、市の車両に設置されたカメラが違反を検知する運用が増えています。自転車レーンの違反検出など、公共の安全向上に貢献する場面もあります。

しかし監視の網が広がると、市民生活の自由や匿名性に影響が出ます。ここではデータの最小化、保存期間の限定、利用目的の明確化、独立監査の導入が鍵になります。自治体と住民の合意形成も不可欠です。

現実的な落としどころ（道具箱）

  • データ最小化：必要な情報だけを集める。長期間の保存は避ける。
  • 目的限定：収集したデータは明確な目的のためだけに使う。
  • 透明性：何が、どこで、どう使われるかを公開する。
  • オプトイン設計：顔認識等は利用者の明確な同意を前提にする。
  • 第三者監査：独立した機関による定期検査を行う。
  • プロヴィナンス技術：生成コンテンツの出所を示す仕組みを導入する。

これらは魔法の解決策ではありませんが、具体的なルールと技術設計の両輪でリスクを小さくできます。

最後に：対話でつくる未来

技術は止められません。だからこそ規範を作り、使い方を決めるのは私たちです。企業と政府、そして市民が対話を重ねることで、安心できる未来を一緒につくっていきましょう。あなたの街でも、まずは議論の場を作ることから始められます。