世界が注目する一報です。スウェーデンで行われた大規模な無作為化試験で、AI支援の乳がん検診が「遅発診断」を12%減らす可能性が示されました。

試験のポイントを端的に

試験は2021年4月から2022年12月まで行われ、約10万人の女性が参加しました。参加者は無作為に2つの群に割り付けられ、AI支援検診群と標準読影群の結果を比較しています。無作為化とは、参加者をランダムに振り分ける方法で、ほかの要因の影響をできるだけ除くために使われます。

ここで使われている「遅発診断」とは、検診でがんが見逃され、後日改めて診断されるケースを指します。日常の検診での“見逃し”を減らすことは、患者さんの治療成績に直結する重要な課題です。

規模の大きさがもたらす重み

約10万人という規模は、AIを検診に導入する効果を確かめるうえで非常に意味があります。小さな研究では見えにくい微妙な差も、この規模なら検出しやすくなります。研究チームは、この大規模さが結果の信頼性を高めると強調しています。

結果が示すもの

主な結果は、AI支援により遅発診断が12%減少したことです。さらに早期発見の傾向も示されました。これは、AIが放射線科医の読影を補助し、見逃しを減らす可能性を示す重要なデータです。

期待と現場での課題

とはいえ、すぐにどの現場でも導入できるわけではありません。今回の結果を他地域や異なる医療環境に当てはめるには追加の検証が必要です。また、AIの運用ルールや検査フローの調整、医療スタッフの教育といった運用面の整備も重要です。

これから何が必要か

長期的な追跡によるアウトカム確認や、さまざまな人種・医療体制での再現性検証が求められます。加えて、AIが誤検出を増やさないか、患者の不安や負担が増えないかといった実務的な検討も不可欠です。

読者への一言

今回の試験は、AIが検診で果たす役割の可能性を力強く示しました。希望を持てる結果です。とはいえ、安全で効果的な実装には慎重な検証と現場の調整が続けられる必要があります。今後の追加研究に注目していきましょう。