突然の機能追加に戸惑っていませんか。OpenAIがChatGPTに企業向けの新防御を投入しました。名前はLockdown ModeとElevated Riskラベルです。聞き慣れない方もいるでしょう。まずは全体像をつかみましょう。

背景と狙い

AIに詳しくない方へ簡単に説明します。プロンプトインジェクションは、悪意ある入力でAIの指示を誤誘導する攻撃です。AI駆動のデータ流出とは、AIの応答やログを通じて機密情報が外部に漏れる可能性を指します。

OpenAIはこれらのリスクに対抗するため、ChatGPTに二つの仕組みを導入しました。ひとつは外部からの不正な命令を遮断するLockdown Modeです。もうひとつはリスクを検知して表示するElevated Riskラベルです。組織の監視と運用ポリシー統合を後押しする狙いがあります。

Elevated Riskラベルとは

Elevated Riskラベルは、リスクを可視化する“ランプ”のようなものです。疑わしい入力や応答を検知した際にラベルで注意を促します。これにより開発者やIT担当者が危険を即座に認識できます。

実務では、ラベルが付いた会話をログに残したり、アラートを連動させたりすることで対応フローを自動化できます。運用ガイドラインの詳細は今後の公式発表を待つ必要がありますが、見える化自体が初動対応を大きく楽にします。

Lockdown Modeの働き方イメージ

Lockdown Modeはチャットの“ゲートキーパー”です。不審な外部コマンドやスクリプト的な指示を遮断し、AIの振る舞いを制限します。例えるなら、重要エリアに張られた防弾ガラスのような役割です。

これにより、攻撃者がプロンプトを悪用して内部データへアクセスさせるリスクを下げられます。どの程度の制限がかかるかや適用範囲は、今後のドキュメントで明確になる見込みです。

企業への影響と現場で起きること

この機能はIT部門、開発者、そして一般ユーザーに影響します。運用ポリシーの見直しや、リスク情報の扱い方の整備が必要になります。

教育面でも変化が出ます。ユーザーにラベルの意味を周知し、ラベル付きの会話をどう扱うかを定める必要があります。判断の余地を減らすことで現場の負担は軽くなります。

今すぐできる具体的対策

  1. 情報収集を始める
    公式の追加説明を注視してください。機能の詳細が出次第、実運用に反映しましょう。

  2. ポリシーと手順の準備
    ラベル発報時の対応手順を作り、Lockdown適用の基準を定めましょう。

  3. 標準運用との連携
    SIEMや監査ログと連携させ、ラベルやロックダウンの発生を監視できる体制を整えましょう。

  4. テストと訓練
    想定される攻撃シナリオで挙動を確認し、関係者に訓練を実施してください。

結論と実務ポイント

今回の追加は、企業のAI利用を安全にするための重要な一歩です。Lockdown ModeとElevated Riskラベルは、見えにくいリスクを可視化し初動対応を助けます。

現場のエンジニアやセキュリティ担当者は、公式情報を注視しながら次の対応を進めてください。仕様を理解し、ガバナンスや運用手順に落とし込み、社員教育を行うことが安定運用につながります。今後の公式発表を待ちつつ、準備を始める好機です。