DeepMindが描く24時間ハリケーン予測
Google DeepMindの新ツールは24時間でハリケーンの急速強化を示唆する可能性を示しましたが、実用化には複数事例での再現性と運用面での透明性確保が不可欠です。
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漏洩資料で見えた、OpenAIの推論コスト危機
内部資料の漏洩で、OpenAIがMicrosoftへのクラウド費用など高い推論コストに苦しんでいる可能性が浮上しました。長期の採算は依然不透明です。
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スケジュールで動くAIが生活を整える
GoogleのGeminiとOpenAIのChatGPTが、設定したスケジュールで自動に動く「Scheduled Actions」をWiredが紹介しました。便利さに期待が持てる一方、権限管理や誤実行対策など慎重な運用設計が重要です。
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外部ツール活用で進化するDeepEyesV2
DeepEyesV2は画像解析に加え、ウェブ検索やコード実行など外部ツールを巧みに使うことで最新性と正確性を高め、単なるモデル肥大化とは異なる実用的なAI設計を示しています。
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ChatGPT進化の5つの転機と対応策
TechCrunchの年表を起点に、ChatGPTの2023〜2025年の主要な変化を5つの転機に整理し、利用者・企業・開発現場が実務でどう備えるかを具体策とともに解説します。
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AIに“生涯記憶”を持たせる挑戦とその衝撃
Context Engineering 2.0は、AIに長期的な“記憶”を持たせる設計思想です。保存・更新・忘却を組み合わせ、対話の継続性や個別化を強化しますが、プライバシーや運用の課題も伴います。
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道路の“目”になるAI：修繕優先が変わる4つの影響
老朽化する道路点検で、AIが車載カメラやセンサー画像を解析してガードレールの破損やポットホールを自動検出し、危険度に基づいて修繕優先を割り当てる動きが広がっており、効率化と安全向上が期待される一方で、精度や透明性、責任の所在を確保するための検証が不可欠です。
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UMGとAI和解、アーティストは置き去りか
UMGが訴訟相手と合意してAIプラットフォームを共同で立ち上げた動きは、企業のリスク管理と商機の取り込みを示しますが、アーティスト本人の同意や具体的な補償が現場でどれだけ機能するかはまだ不透明であり、今後の契約開示と運用が重要です。
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OmniFocusの新AI、オフラインで安全か
OmniFocusがローカル実行の生成AIを導入しました。プライバシー重視で安心感は高い一方、モデル性能やハード要件、チーム共有での適合性に注意が必要です。
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GPT-5.1でプロンプト作法はどう変わる？
GPT-5.1は指示をより精密に守る特性があり、わずかなプロンプトの違いで出力が変わります。OpenAIの指南は実務向けで、テンプレート再設計や検証強化、関係者への周知が導入成功の鍵になります。
続きを読むLeCunとAnthropicが火花、規制めぐる対立
Yann LeCun氏がAnthropicを「安全懸念を利用して規制を誘導している」と公に非難した報道が出ており、出所はTHE DECODERで意図や証拠は未確認のため両者の説明と規制当局の対応が今後の焦点となります。
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Anthropicの均衡チェックが問う中立性
Anthropicが公開したClaudeの「均衡チェック」は政治的応答の偏りを可視化する評価手法で、保守的調整の背景と透明性・第三者検証の可否が今後の焦点です。
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Firefoxの「AI Window」が変える閲覧体験
MozillaのFirefoxがテスト中の『AI Window』は、必要なときだけ呼び出せるブラウザ内のAI小窓で、利用者がオン／オフを制御しつつ閲覧ページの要約や文章作成補助をプライバシー配慮のもと提供することを目指す試みです。
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GPT-5.1のReddit AMAが炎上した本当の理由
RedditでのGPT‑5.1公開Q&Aが親しみある交流から批判の嵐に変わった背景を整理し、方針や透明性の問題点と今後の注目点を分かりやすく解説します。
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AIと恋する時代を問う：タブーか合理か
AIと人間の恋愛は倫理や孤独、教育や法制度を巻き込む複雑な問題です。タブーとして避けるべきか、合理的な選択肢として受け入れるべきかを冷静に議論する必要があります。
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EUがAI規制を見直しへ――何が変わる？
EUがAIとデータ規制の“巻き戻し”手続きを始めると報じられました。企業の負担軽減や国際競争力回復が期待される一方、消費者保護や安全性への懸念も残るため、今後の条文発表を注視する必要があります。
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2025年：テック急落と中国投資減速の衝撃
米英でのテック株売りとFTSEの下落に、中国からの「投資の前例のない落ち込み」が重なり市場は不安定化しています。短期の押し目で済むか、実体経済の弱さが波及するかは未確定で、今後の企業決算や中国・各国の政策発表を注視し、冷静なポジション調整とリスク管理を心がけてください。
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優先チップ論争：Amazonらの支持の真意
WSJ報道によればAmazonやMicrosoftらがNvidiaの中国向けチップ輸出制限法案を支持しましたが、現時点は支持表明のみで具体的な配分ルールは不明なため、議会審議と国際反応に注目ください。
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AIに買い物を丸投げできない理由
チャットボット開発者と小売業者が、購買履歴や配送先などのユーザーデータの扱いで対立しているため、年末に買い物かごをAIに丸投げするのは現時点では難しく、データ共有や決済・返品のルール整備が普及の鍵になります。
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地域を揺るがすデータセンター反発の波
第2四半期に地域でデータセンター反発が急増しました。報告は具体的地域を示していませんが、透明性不足や電力・排熱問題が主因と見られ、企業と自治体は早期対話と具体策の提示が求められます。
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法務出身創業者が築くHarveyの勝算
TechCrunchが取り上げた法務出身のWinston WeinbergとGabe PereyraのHarveyは、異色の創業ストーリーで注目を集めていますが、持続的な評価は製品採用や顧客の声、チーム強化、コンプライアンスといった実績にかかっています。
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OpenAI実験：スパース化がAIを解く鍵
OpenAIのスパース化実験は、内部接続を減らしてモデル挙動を局在化し、説明可能性を高める有望な手法を示しましたが、大規模適用には慎重な検証が必要です。
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オープン化で中国に勝つ――米国AI戦略の新提案
Databricks共同創業者のAndy Konwinski氏が、米中AI競争での勝ち筋として研究・技術のオープン化を提案しました。知識共有で研究を加速する期待と技術流出などの安全保障リスクの天秤をどう取るかが問われます。
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