出典公開でLLM評価が変わる理由――驚きの実態
出典を明かすとLLMの評価が左右される報告が出ました。文脈変化や学習データの偏り、アノテーション由来のバイアスが疑われ、教育や採用で公平性が損なわれる恐れがあるため、ブラインド評価や外部監査、判断に人間を残すハイブリッド運用が重要であり、早急な対応が求められます。
続きを読む全1325件の記事から 1266-1288件目を表示中
出典を明かすとLLMの評価が左右される報告が出ました。文脈変化や学習データの偏り、アノテーション由来のバイアスが疑われ、教育や採用で公平性が損なわれる恐れがあるため、ブラインド評価や外部監査、判断に人間を残すハイブリッド運用が重要であり、早急な対応が求められます。
続きを読むCelosphere 2025で示された「AIから測定可能な利益を得ている企業は11%」の指摘を軸に、業務文脈(プロセス)の重要性と現場で取るべき3つの対策をわかりやすく解説します。
続きを読むmonday.comは、AIコードレビュー支援のQodoを導入し、毎月約800件の本番到達を未然に防ぎました。コンテキスト重視の解析で見落としを補い、レビュー時間も大幅に短縮。導入には継続的なチューニングが重要です。
続きを読むBaseten Trainingは訓練済みモデルの重みを企業がダウンロード・保有できる点が特徴です。マルチクラウド管理と可観測性を重視し、API依存からの脱却を目指す企業に実務的メリットを提供します。
続きを読むOpenAIが公開利益法人へ再編した意図と、1.4兆ドル規模の財務課題や最大3兆ドルのインフラ投資見通しが業界に与える影響を分かりやすく整理してお伝えします。
続きを読むAIスタートアップInceptionがMenlo Venturesらの出資で5,000万ドルを調達し、画像で注目の拡散モデルをテキストやコード生成へ低コストで提供する計画を発表しました。
続きを読むScribeが13億ドル評価に到達し、どこにAIを投入すれば効果が出るかを可視化する新製品Scribe Optimizeを発表しました。期待効果と実行可能性の両面で検証が重要です。
続きを読むCursor 2.0は自社LLM「Composer」とマルチエージェントUXでコード生成から検証を高速化します。現時点では圧倒的なAI連携機能を有するコードエディターと言って良いでしょう。
続きを読む英ガーディアンの記事が紹介した「ChatGPTで見つけた」という一言が発端となり、誠実さや独創性を巡る価値観の違いが露出しました。結論は一つではなく、対話と透明性で合意を作ることが重要です。
続きを読むOpenAIは退役・離職の前後12か月以内の米国従軍者にChatGPT Plusを1年間無償提供し、履歴書の民間向け表現変換や模擬面接、学習プラン作成など移行支援を行いますが、出力の精度や機密性、1年という期限には注意が必要です
続きを読むPalantirの創業者アレックス・カープは人権擁護を主張しつつICEなど政府機関と契約を続けており、言動の整合性と透明性が問われ、今後の契約公開や独立監査の動きに注目が集まっています。
続きを読むAmazonドラマ『House of David』シーズン2で350超のAIショットが使用され、前作の約4倍に増加、戦闘シーンで多用されたと報じられ、制作側は導入に「後悔はない」と述べています。業界のワークフローや倫理、出演者の権利など議論を呼びそうです。
続きを読む資金やチップを持つ米国の大手テック企業でさえ、膨大な電力需要がAIの大規模展開を抑えつつあり、短期は省電力化と運用調整でしのぎつつ、中長期は送配電網や発電の強化と公共との協調が成長の鍵になる、という点に注目が必要です。
続きを読むAIのPoCが本番化しない理由を、実例から導いた6つの教訓で整理しました。目標設定、データ品質、運用設計など現場で使える実践策と段階的ロードマップを丁寧に解説します。
続きを読むモーガン・フリーマンが『AIに声を奪われる』と懸念を表明し、俳優の“声=ブランド”をどう守るかが問われていますが、詐欺や偽情報のリスクが現実化しており、契約の明確化や合成音声の識別、透かし導入、法整備と倫理基準の策定が急務です。
続きを読む故人の会話を“再現”するAIサービスが増え、音声やチャットで生々しく感じられることがありますが、技術の限界や学習データの出どころ、遺族の心理的影響、法的・倫理的課題を踏まえた同意と運用ルールの整備が不可欠であり、さらに透明性のある議論と外部レビューも求められます
続きを読むTechCrunchの報道によれば、イーロン・マスク氏が自身のAIチャットボットGrokで「愛」を想像する投稿を行い、同時期にテスラの最大で1兆ドル規模とされる報酬承認の可能性が報じられたことで波紋が広がっています。
続きを読むAdobeの生成系AI「Firefly」は、アイデア出しからプロトタイプ作成、素材生成まで作業を速めますが、権利や倫理面の確認と検証が導入の鍵になります。
続きを読むChatGPTなどの生成AIは脱出ゲームの攻略や読書会の代替として便利ですが、驚きや達成感、作家との共感といった“楽しさ”を損なう危険もあります。ネタバレや不正、コンテンツの平準化といった副作用が広がり、コミュニティや文化が変わる可能性もあります。対策は透明化や利用ルール、人だけの場や混合型の場づくりです。
続きを読むオランダの起業家がAIで約1,000点のイラストを制作した絵本が議論を呼んでいます。短期間で大量生成できる利便性と、著作権やオリジナリティ、品質や透明性の課題が同時に浮上する事例です。
続きを読む70代のパメラさんの診察で、AI書記が会話を逐次記録する一方で医師の視線は画面へ移り、診療の主体性や請求コード提示に伴う責任問題が顕在化し、現場と政策の迅速な対応が求められます。
続きを読むInceptionが5,000万ドルを調達し、拡散(ディフュージョン)モデルを採用した新モデルMercuryを公開しました。速度・コスト・品質の主張を独立検証で確認することが今後の焦点です。
続きを読む画面は同じでも、AIの“基盤”は急速に進化しています。見た目に気づきにくい変化が、仕事の自動化や求められるスキルを静かに書き換えます。個人と組織は学びと小さな実験で備えましょう。
続きを読む