ロンドンの最新報告が示したのは、AIの波が仕事の地図を塗り替える一方で、女性にとって見えない“浅瀬”が広がっているという現実です。読み進めるほど、他人事ではない話に感じられるはずです。

なぜ今、注目されるのか

City of London Corporation の調査は、AI（人工知能）と自動化がテックや金融分野で進むと、女性の失業リスクが相対的に高まる可能性を指摘しています。ここでの自動化とは、繰り返し作業やデータ処理をソフトや機械が代替する技術を指します。

調査は単なる数値の話にとどまりません。経験豊富な女性が採用や昇進の場でつまずきやすく、結果的に業界の外側に追いやられるケースが増えていると伝えています。

中堅層の女性が機会を逃す理由

5年以上の経験を持つ女性が新しいデジタル職に就けない実態が明らかになりました。原因の一つは、硬直的な採用プロセスです。ここでいう硬直性とは、職歴のブランクや非直線的なキャリアを不利とみなす慣行を指します。

例えるなら、キャリアはエレベーターのようなものです。乗るドアが閉まるタイミングが決まっていると、途中で乗れない人が出ます。今、そうした“ドア”が女性にとって閉まりやすくなっているのです。

テックと金融で起きていること

テックと金融では、女性の参画率がもともと低い職域が多くあります。AI導入が進むと、求められるスキルが急速に変わります。採用が過去の経歴や形式に偏ると、適応できるはずの人材が排除されかねません。

このままだと企業側のダイバーシティ（多様性）戦略の効果が薄れ、長期的には人材確保にも支障が出ます。業界全体の競争力にも影響します。

企業と政府に求められること

報告は具体的な施策名を列挙してはいませんが、方向性は明快です。採用と育成の柔軟化、キャリア再設計を支える制度、データに基づく評価と透明性の確保が必要です。

具体例としては、スキルベースの採用（学歴や年数より現在の能力を重視する方法）や、ブリッジプログラム（職場復帰や横断的なスキル転換を支援する研修）があります。これらは“入口”を広げる方法です。

個人が今すぐできること

個人レベルでも備えはできます。短期間で学べるデジタルスキルの習得や、横断的な専門性の獲得が有効です。小さな学びの積み重ねが、次のキャリアの扉を開きます。

また、職務履歴の見せ方を工夫することも重要です。成果やプロジェクト経験をスキルに紐づけて示すことで、形式的な「空白」や「年数」だけで判断されにくくなります。

最後に：希望を作るための一歩

技術の進化は避けられません。しかし、その影響をどう緩和し、誰にとっても公平な機会を作るかは私たち次第です。企業、政府、個人がそれぞれ役割を果たせば、AI時代でも女性のキャリアは確実に花開きます。

報告は警鐘であると同時に、改善の設計図にもなり得ます。まずは採用と育成の視点を見直すことから始めてみませんか。小さな変化が長期的な差を埋めていきます。