カテゴリ: LLM

68件の記事が見つかりました

LLM 2026年1月24日

Metaが10代向けAIキャラを一時停止へ

Metaは10代向けの会話型AIキャラを世界規模で一時停止し、年齢に応じた新版の開発に注力します。安全性と体験改善が狙いで、公式発表に注目してください。

Meta 対話型AI 年齢適正安全性

LLM 2026年1月24日

実務で使いこなすCodexエージェント

Codexエージェントループはモデル、ツール、プロンプト、Responses APIとCLIを統合して実務向けの安定した自動応答を実現する設計で、導入手順と運用上の注意点を具体例とともにわかりやすく解説します。

Codex エージェントツール連携プロンプト設計

LLM 2026年1月23日

GeminiでSAT練習が無料に、学びは変わる？

GoogleのGemini搭載SAT練習が無料提供され、入力一行で模試を受けて採点結果の分析や間違いへの詳しい解説、弱点の可視化を手軽に得られるため、受験生や教育関係者にとって学習機会と準備の方法が大きく広がることが期待されます。

Gemini 生成AI 教育活用模試 SAT対策

LLM 2026年1月22日

世界最大規模の比較研究で問うAIの創造性

世界規模の比較研究が、大規模言語モデルと人間の創造性を同じ基準で比べる新たな枠組みを提示しました。結果は示唆に富み、今後の追試や倫理的議論が重要です。

TechXplore 大規模言語モデル評価指標倫理・ガイドライン

LLM 2026年1月22日

WIRED解析で見る米中AI協力の実像

WIREDがOpenAIのCodexで約5,000件のNeurIPS論文を解析し米中の研究協力の実像を浮かび上がらせた結果、手法の利点と限界を理解して公開データの監視を進める価値があります。

Codex 生成AI 国際共同研究 NeurIPS

LLM 2026年1月20日

研究室のAI安全：過信が招く課題と今できる対策

最新の検証は、研究室でのAI活用を安全に進めるために、教育や訓練、監督体制の強化と検証プロセスの標準化が効果的であることを示しています。現場での段階的な対策が安全性と利便性の両立につながります。

大規模言語モデル視覚言語モデル AI安全検証プロセス人間の監督

LLM 2026年1月18日

GPT-5.2 Proの“解決”報道と失敗の実像

GPT-5.2 Proの報道を検証し、新データベースやテレンス・タオ氏の指摘を踏まえつつ、再現性と透明性に注目してAI研究の進展を好奇心を持って見守ることをお勧めします。

GPT-5.2 Pro 大規模言語モデル再現性透明性ベンチマーク

LLM 2026年1月17日

GPT-5.2 ProがErdős問題に迫る速さと課題

The Decoder報道によればGPT-5.2 Proが未解決のErdős問題に“ほぼ到達”したと伝わり、タオ氏は速さを評価しつつも検証と資料公開の重要性を呼びかけています。

GPT-5.2 エルデシュ問題生成AI 再現性透明性

LLM 2026年1月17日

ChatGPT Go世界公開で広がるAIの選択肢

ChatGPT Goが世界公開され、GPT-5.2 Instantの利用拡大と長期記憶機能が導入されました。企業も個人も応答速度と継続的なパーソナライズを活用できる好機で、用途とコストを見比べつつ段階的に導入すると良いでしょう。

ChatGPT Go GPT-5.2 Instant 大規模言語モデル企業導入

LLM 2026年1月15日

GPT-5.2が切り拓く高難度数学の新時代

GPT-5.2とCodexの登場で高難度数学へのAI活用が一気に現実味を帯び、研究や教育では出力検証、セキュリティ、費用対効果の段階的検証が成功のカギになります。

GPT-5.2 Codex 大規模言語モデル研究活用倫理・法的

LLM 2026年1月13日

デスクトップでClaudeがフォルダを読む日

Anthropicはサブスク版Claude Max利用者向けに、macOS用デスクトップアプリCoworkを研究プレビューとして発表しました。Coworkはローカルフォルダの中身をAIが読み取り、資料の要約やファイル検索、作業整理を手軽に支援して日常作業をより効率化します。

Claude Max Cowork ローカルファイル要約 macOSアプリ協働型AI

LLM 2026年1月13日

Apple、GeminiでSiriを刷新へ

報道によれば、AppleはGoogleの大規模言語モデルGeminiをSiriに組み込み、自然な会話や高度な推論を実現しようとしており、機能向上が期待される一方でプライバシー設計が重要な鍵になります。

Gemini 大規模言語モデルプライバシー音声アシスタント

LLM 2026年1月9日

Gmail×Geminiで変わるメール体験

GmailがGeminiと連携し、要約（AI Overviews）・返信提案（Smart Reply）・優先表示（Priority Inbox）の三機能でメール処理が大幅に効率化され、プライバシー管理や設定見直しを行えば安心して活用できます。

Gemini 大規模言語モデル企業導入プライバシー

LLM 2026年1月6日

Claude Code流 5端末並行開発術

Claudeを複数インスタンスで並行運用し、強力モデル選定やCLAUDE.mdによる自己修正、slashコマンドとサブエージェントで省力化する具体的な実践法と注意点を分かりやすく解説します。

Claude 大規模言語モデル企業導入

LLM 2026年1月6日

Nadella流：AIの本質と7Bモデルの可能性

MicrosoftのNadellaが示すように、AIは使いこなしで真価を発揮し、Falcon H1R 7Bのような7Bクラスも検証次第で実務に耐えうる可能性があり、将来のコスト効率改善や業務適用の希望も生まれています。

Falcon H1R 7Bクラス現場運用導入検証

LLM 2026年1月5日

Falcon-H1-Arabicで始まるアラビア語AI革命

Falcon-H1-Arabicはハイブリッド設計でアラビア語特有の語形変化や文脈依存に対応し、実務で使える安定性と汎用性を目指す注目の取り組みです。

Falcon アラビア語AI ハイブリッド設計自然言語処理教育活用

LLM 2026年1月5日

LLM推論の非決定性、真犯人はバッチ？

同じ入力でLLMの出力が変わる原因は、単なる確率的選択だけでなくバッチサイズの変動に伴う計算順序の違いにあります。KVキャッシュや固定分割の工夫で安定性を高める道が開けています。

大規模言語モデルバッチサイズバッチ不変性非決定性

LLM 2026年1月5日

LoRAはFullFTに追いつくか？2025年の実証と実務判断

LoRAは条件次第でFullFTに迫る性能を示します。データ量とLoRAの容量、全層適用の可否が鍵で、実務では容量見積りとランク設計を重視すると効果的です。

LoRA FullFT ファインチューニング実務判断

LLM 2026年1月5日

TinkerでQwen-235B微調整がぐっと手軽に

Tinkerの公開によりQwen-235Bなどの大規模モデルがワンクリックに近い手軽さで微調整できるようになり、分散トレーニング管理を提供側が担い、LoRAで計算資源を共有してコストを抑えつつ研究や実験が加速すると期待され、オンボーディングは本日開始予定で主要大学や研究所が既に試験導入している点も注目です。

Tinker Qwen-235B LoRA MoE

LLM 2026年1月5日

Tinker GA公開で広がるKimiK2と視覚AI活用

TinkerのGA公開で誰でも利用可能になり、長推論に強いKimi K2や視覚入力Qwen3-VLが加わって、開発効率と実務適用の幅が一気に広がります。

Tinker GA KimiK2 Qwen3VL OpenAI API互換視覚入力

LLM 2026年1月3日

Guardianが示す Google AI要約の落とし穴

Guardianの独自調査を受け、GoogleのAI Overviewsを賢く使うために、誰もが複数の情報源を照合し公式な医療情報を確認する習慣を勧めます。

AIOverviews 生成AI 医療活用倫理・ガイドライン

LLM 2026年1月2日

LLMsは世界モデルになれるか？三つの視点で考える

新研究はLLMs（大規模言語モデル）が内部で環境の振る舞いを再現し得る可能性を示します。訓練効率や開発コストの改善が期待される一方、評価と安全性の整備が普及の鍵になります。

大規模言語モデル世界モデル評価指標倫理・ガバナンス

LLM 2025年12月29日

Deepseek-R1が示す「長考」現象の意味

Deepseek-R1などで報告された、簡単な問いで長く考え、難問は短時間で答える「長考」現象の背景と論点を整理しました。提案された理論法則や実務への影響、今後の検証と対応策についてわかりやすく解説します。

Deepseek-R1 長考現象推論モデル大規模言語モデル

LLM 2025年12月27日

LLMは研究者になれない？新基準が示す現実

新基準はLLMの力を正しく評価する重要性を示しています。LLMは研究の強い補助になれますが、再現性と根拠の検証を組み合わせる運用が成果を高めます。

大規模言語モデル自然言語処理研究支援再現性

LLM 2025年12月24日

LLMの資源を90%以上削減する技術

最新の報道によれば、GPTやLlamaの挙動検証に必要な計算資源を90％以上削減する説明性制御技術が示され、研究者や企業の負担は大きく軽減され、検証の実用化が加速すると期待される一方で段階的な検証と透明な評価基準の整備が不可欠です。

GPT LLaMA 大規模言語モデル研究効率化検証コスト削減

LLM 2025年12月23日

GPT-5と透明性：未解決問題を超える日

報道ではGPT-5が未解決数学問題を解いたと伝えられ、解法のどの部分がAI生成かを示す透明性が注目されていますが、検証の速さと現場の実用性を両立する新しい基準作りが今後の鍵です。

GPT-5 生成AI 透明性再現性

LLM 2025年12月19日

GPT-5.2-Codexで変わるコード開発

OpenAIのGPT-5.2-Codexは、長時間の連続推論と大規模なコード変換、企業向けの監査とアクセス管理を強化し、開発効率と安全性の両立を実現します。導入は段階的な検証をお勧めします。

GPT-5.2-Codex コード生成企業導入

LLM 2025年12月17日

GPT-5で変わる生物研究の現場地図と評価

OpenAIはGPT-5対応の現実評価フレームワークで、ウェットラボ（実際の実験室）でのAI介入が研究効率と成果にどれだけ寄与するかを実地で検証し、理論と現場のギャップを明らかにしようとしています。

GPT-5 大規模言語モデル現実評価フレームワークウェットラボ活用

LLM 2025年12月16日

Geminiが理論研究に自動フィードバックを提供

GeminiがSTOC 2026で理論計算機科学者向けの自動フィードバック提供を発表しました。論文草稿やアルゴリズム設計の初期レビューを支援し、研究の速度と質向上が期待される一方で、信頼性・透明性・倫理面の検証が今後の課題です。

Gemini 大規模言語モデル証明支援

LLM 2025年12月15日

GrokがBondi射撃で誤情報を広めた理由

TechCrunch報道をもとに、xAIのチャットボットGrokがBondi Beachの射撃に関して示した課題と、拡散を抑えるための具体的な対策をわかりやすく整理しました。

Grok チャットボット誤情報ファクトチェック

LLM 2025年12月15日

ChatGPTでPhotoshop・Acrobatが使える？

AdobeがPhotoshop・Acrobat・ExpressをChatGPTに組み込み、チャットの指示だけで画像やPDF編集ができると報じられており、無料提供の見込みで作業効率化が期待されます。

ChatGPT マルチモーダル Photoshop Acrobat セキュリティ

LLM 2025年12月13日

OpenAI、Anthropicのモジュール型採用を検討

OpenAIがAnthropicのモジュール型スキルの採用を検討しており、Codex CLIやChatGPTでの対応確認を踏まえれば、開発の柔軟性と製品の拡張性が高まる可能性があります。

OpenAI 生成AI モジュール型スキル企業導入セキュリティ

LLM 2025年12月13日

エルサルバドルのGrok導入、教育を変える挑戦

エルサルバドルがElon Muskの関係会社xAIの対話型AI「Grok」を公教育に2年で約5,000校・100万人規模で導入する計画を発表し、学びの機会拡大と透明性の確保が期待されています。

Grok 対話型AI 教育活用データガバナンス発言監査

LLM 2025年12月12日

GPT-5.2はGemini3を超えるか：OpenAIの本音

OpenAIのGPT-5.2はInstant/Thinking/Proの3層で用途ごとに最適化し、Gemini3との競争を背景に品質とコストの両立を目指しています。企業はまずInstantで試し、必要に応じてThinkingやProへ段階移行するのが現実的です。

GPT-5.2 Gemini3 大規模言語モデルベンチマーク

LLM 2025年12月11日

英国とDeepMindが変える研究と教育

英国とDeepMindの協力は、AlphaFoldやGeminiを活用して研究と教育を加速し、公共サービスの効率化と安全性強化を目指す新たな枠組みです。

Gemini 生成AI 教育活用公共デジタル化

LLM 2025年12月10日

5万人導入で見えたChatGPT Enterpriseの実像

Commonwealth Bank of AustraliaがOpenAIと協力し、ChatGPT Enterpriseを5万人規模で導入。教育とデータガバナンスを強化しつつ、顧客対応と不正対策の実効性を高めるための注目の大規模プロジェクトです。

ChatGPT 大規模言語モデル企業導入プライバシー

LLM 2025年12月9日

40％が相談、AIが変える若者の心のサポート

ウェールズの調査で11,000人超の若者を対象に、暴力影響を受けた13〜17歳の約40％がChatGPTなどAIチャットを心の支えに選んだ実態が明らかになり、今後は安全なガイドラインと連携による支援整備が期待されます。

ChatGPT 大規模言語モデル医療活用

LLM 2025年12月9日

GLM-4.6V公開、106Bと9Bの実力

Zhipu AIのGLM-4.6Vは106Bと9Bの二サイズを揃えたオープンソースの視覚言語モデルで、128,000トークン対応やネイティブなツール呼び出し、MITライセンス公開により企業導入の選択肢を広げます。

GLM-4.6V 視覚言語モデル企業導入

LLM 2025年12月5日

8Bオーケストレーターでツール運用を最適化

Nvidiaと香港大の研究で、8Bパラメータの小型モデルOrchestratorが登場しました。ToolOrchestraで訓練され、ツール連携で大規模モデル並みの推論を低コストで目指す手法と評価結果を紹介します。

Orchestrator 強化学習コスト削減

LLM 2025年12月4日

OpenAIのconfessionsでAIは正直になれるか

OpenAIのconfessionsは、AIに自分の誤りを認めさせる新手法です。謝罪や訂正を学ばせることで透明性と信頼を高め、安全性の向上も期待されます。設計や評価の工夫が鍵ですが、実用化が進めばAIとの信頼関係はより深まるでしょう。

OpenAI 大規模言語モデル倫理・ガイドライン透明性

LLM 2025年12月3日

パリ発 Mistral 3が拓くAI新時代

パリ拠点のMistral AIが提示したMistral 3は、多サイズと多モーダル対応で企業と開発者の選択肢を広げます。今後の公式情報と実運用評価に期待です。

Mistral 3 MoE エッジ展開オープンソースAI

LLM 2025年12月3日

LLMは人と同じように友人を選ぶか？実験が示す傾向

最新研究は、LLM（大規模言語モデル）がネットワーキングで人間に似た“友人選び”の傾向を示す可能性を指摘しており、ChatGPTなどの活用時には透明性や倫理を踏まえた運用が重要だと伝えています。

LLM 自然言語処理ガバナンス

LLM 2025年12月2日

DeepSeekV3.2がGPT-5に迫る進化の中身

DeepSeekV3.2はGPT-5やGemini 3 Proに迫る性能を示し、AIMEやHMMTでの評価結果も注目されています。MITライセンスで公開され、128,000トークン対応やDSAによる推論コスト削減で開発と導入の選択肢が広がりそうです。

DeepSeekV3.2 GPT-5 長文処理 DSA MITライセンス

LLM 2025年12月1日

ChatGPT-5は臨床で頼れるか？心理士の警告と課題

King's College LondonとAssociation of Clinical Psychologistsの調査は、OpenAIのChatGPT-5相当モデルが精神保健対話で示した改善点を明らかにし、専門家と開発者の協働や利用者教育の重要性を訴えています。

ChatGPT-5 対話型AI 医療活用倫理・ガイドライン

LLM 2025年11月28日

人間とAI、難解コードで共鳴する混乱

サール大学とマックス・プランクの研究で、難解コードに対し人間の脳活動と大規模言語モデルの不確実性が似た反応を示すことが示唆されました。教育やツール設計への応用が期待されます。

大規模言語モデル不確実性コード理解教育活用

LLM 2025年11月27日

AI誤記で揺れる起訴状問題と信頼回復策

カリフォルニア・ネバダ郡でAI作成の起訴状に誤記が見つかり撤回されましたが、この事例は人の検証や出典管理、監査体制の強化が進む契機となっています。

生成AI 自然言語処理法的文書出典追跡

LLM 2025年11月24日

全面禁止は現実的でない？AIを守るガードレール設計

AIの全面禁止よりも運用ルール整備が実践的です。本稿はOpenAIやChatGPTの事例を参照しつつ、ガードレール設計、透明性確保、定期監査で安全と利便性を両立させる道筋を示します。

AIガードレール生成AI 透明性説明責任

LLM 2025年11月24日

CritPtで読み解くGemini3ProとGPT-5の実像

CritPtによる最新評価は、Gemini3ProやGPT-5の現状と限界を明確に示し、研究現場でのAI活用や役割分担の実務的な指針を前向きに提供します。

Gemini3Pro GPT-5 CritPt 実務効率化品質管理

LLM 2025年11月22日

Google、5年でAI計算力を1000倍へ

報道によればGoogleは4〜5年でAIの計算力を約1000倍に拡大する計画を示しており、実現すればAI開発やサービスの加速に大きな期待が持て、企業や消費者にも影響が及ぶ可能性があります。

Google TPU 生成AI 政策動向

LLM 2025年11月22日

GoogleのNested Learningが開く記憶の未来

GoogleのNested Learningは、階層的な更新でLLMの短期・長期記憶を同時に改善する新手法で、実験では文脈理解の向上が示され期待が高まっています。

Google ネスト学習 Hope CMS 継続学習

LLM 2025年11月21日

GPT-5が研究者の日常を変える理由

OpenAIの報告書を基に、GPT-5が文献整理やデータ前処理、報告書の下書きを支援して研究の効率化を促す一方、透明性と検証体制の整備が今後の鍵になることを解説します。

GPT-5 大規模言語モデル文献整理データ前処理

LLM 2025年11月20日

GPT-5.1-Codex-Maxで変わる開発現場

GPT-5.1-Codex-Maxは長期・大規模開発を想定したCodex系の新モデルで、推論強化とトークン効率の改善により生産性やコード品質の向上が期待されますので、まずは小規模な検証導入をおすすめします。

CodexMax コード補完長期開発トークン効率

LLM 2025年11月19日

Antigravity公開プレビューと4原則の狙い

GoogleのAntigravity公開プレビューは、Gemini 3を中心にエージェント主導の非同期ワークフローと、信頼・自律・フィードバック・自己改善の4原則で検証可能な開発体験を目指します。

Gemini 3 Pro エージェント大規模言語モデル検証可能性

LLM 2025年11月19日

DeepMind、シンガポールに新研究所を開設

DeepMindがシンガポールに新研究所を開設し、APACでの人材育成と産業応用を加速します。Geminiを含むモデルの現地適用と倫理配慮が同時に進む点が注目です。

DeepMind Gemini 大規模言語モデル倫理・ガイドラインシンガポール

LLM 2025年11月19日

Gemini 3が拓く検索と働き方の未来

GoogleのGemini 3は、検索やアプリを横断して作業を自動化する新世代のAIで、Visual LayoutやDynamic View、Gemini Agentを通じてエコシステム統合と開発効率を高め、企業の生産性向上に貢献する可能性があります。

Gemini 3 マルチモーダル生成AI 業務自動化

LLM 2025年11月18日

GeminiがICPC世界決勝で金メダル級の活躍

Gemini 2.5 Deep ThinkがICPC世界決勝で10問すべて正解し、金メダル級の実力を示しました。多エージェント学習と古典手法の組合せで難問を攻略し、開発現場や教育分野への応用期待が高まっています。

Gemini 2.5 多エージェント学習強化学習教育活用

LLM 2025年11月16日

スケジュールで動くAIが生活を整える

GoogleのGeminiとOpenAIのChatGPTが、設定したスケジュールで自動に動く「Scheduled Actions」をWiredが紹介しました。便利さに期待が持てる一方、権限管理や誤実行対策など慎重な運用設計が重要です。

ChatGPT Gemini 予定実行デジタル秘書時間管理AI

LLM 2025年11月16日

AIに“生涯記憶”を持たせる挑戦とその衝撃

Context Engineering 2.0は、AIに長期的な“記憶”を持たせる設計思想です。保存・更新・忘却を組み合わせ、対話の継続性や個別化を強化しますが、プライバシーや運用の課題も伴います。

セマンティックOS 長期記憶コンテキスト管理 LLM

LLM 2025年11月15日

OpenAI実験：スパース化がAIを解く鍵

OpenAIのスパース化実験は、内部接続を減らしてモデル挙動を局在化し、説明可能性を高める有望な手法を示しましたが、大規模適用には慎重な検証が必要です。

OpenAI 大規模言語モデルスパース化解釈可能性研究動向

LLM 2025年11月15日

ChatGPTのemダッシュ、ユーザー単位で解消

OpenAIがChatGPTにユーザー単位でemダッシュの出力を制御する設定を導入しました。小さな表記の違いによる手戻りを減らし、実務の信頼性向上が期待されます。

ChatGPT 生成AI emダッシュ校正効率自動化ワークフロー

LLM 2025年11月14日

ERNIE 5.0がGPT‑5に迫る理由

BaiduのERNIE 5.0はネイティブなマルチモーダル設計と商用＋オープンの二刀流戦略でGPT系に挑みますが、企業は性能・価格・ライセンスを自社データで検証し、用途に応じたハイブリッド運用を検討する必要があります。

ERNIE 5.0 GPT-5.1 マルチモーダル企業導入価格設定

LLM 2025年11月14日

GPT-5.1で変わる開発現場の実務改善

OpenAIのGPT-5.1は推論速度、プロンプト再利用、コーディング支援を強化し実務での即戦力化を目指します。まずは小規模で挙動とコストを検証してください。

GPT-5.1 拡張プロンプトキャッシュ API 適応的推論コーディング支援

LLM 2025年11月13日

GPT-5とLlamaが露呈した方言バイアス

ヨハネス・グーテンベルク大学らの共同研究は、GPT-5やLlamaがドイツ語方言話者を系統的に低く評価する傾向を報告し、学習データの偏りや評価基準の見直し、追試と透明性の確保が急務だと結論づけています。

GPT-5 LLaMA 大規模言語モデル方言バイアス公平性

LLM 2025年11月13日

1.5Bの逆襲：VibeThinkerが示した勝ち筋

VibeThinker-1.5Bは15億パラメータ級ながら数学やコードで大規模モデルに迫る成果を示しました。エッジ展開や低コスト運用に魅力があり、導入前には精度・堅牢性・ガバナンスの検証を推奨します。

VibeThinker-1.5B 大規模言語モデルベンチマーク MITライセンス

LLM 2025年11月12日

外部知識で学ぶAI：MetaのSPICE

MetaとNUSが提案したSPICEは、外部文書コーパスを使ってAIが自ら問題を作り学ぶ枠組みです。出題者と解答者の情報非対称性で検証可能な学習を促し、概念実証で性能改善が確認されました。

SPICE 大規模言語モデル外部コーパス根拠ベース学習

LLM 2025年11月11日

出典公開でLLM評価が変わる理由――驚きの実態

出典を明かすとLLMの評価が左右される報告が出ました。文脈変化や学習データの偏り、アノテーション由来のバイアスが疑われ、教育や採用で公平性が損なわれる恐れがあるため、ブラインド評価や外部監査、判断に人間を残すハイブリッド運用が重要であり、早急な対応が求められます。

出典公開 LLM 公平性学習データ偏り

LLM 2025年11月10日

ChatGPTで結婚は無理？恋愛とAIの境界線

英ガーディアンの記事が紹介した「ChatGPTで見つけた」という一言が発端となり、誠実さや独創性を巡る価値観の違いが露出しました。結論は一つではなく、対話と透明性で合意を作ることが重要です。

ChatGPT 生成AI 倫理ガイドライン恋愛とAI

LLM 2025年11月10日

退役・離職の米軍従事者へChatGPT Plus無償提供

OpenAIは退役・離職の前後12か月以内の米国従軍者にChatGPT Plusを1年間無償提供し、履歴書の民間向け表現変換や模擬面接、学習プラン作成など移行支援を行いますが、出力の精度や機密性、1年という期限には注意が必要です

ChatGPT 履歴書作成面接対策教育計画民間転職支援

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