CES 2026で見た、生活を変えるAI体験
CES 2026では、AI（人工知能）がコーヒーや香り、テニスロボを通じて日常体験を個別化する可能性を示し、技術の魅力とデータ管理や保守などの現実的な課題も明確になりました。
続きを読むカテゴリ: ロボティクス
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赤外線と機械学習で闇を切る救助ロボット
赤外線センサーと機械学習を組み合わせたロボットは、真っ暗な災害現場や地下トンネルで人や障害物を検出し、距離や種類を推定して救助や調査の安全性と効率を高め、実用化に向けた検証と慎重な導入が期待されます。
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意図を読むロボットが切り開く安全性の未来
人間の意図を読む技術は、病院や家庭でロボットが先回りして安全を守る力になります。実務での検証と人間中心の設計を進めることで、信頼できる共働きの未来が広がると期待できます。
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AIコパイロットで義手操作はこう変わる
AIコパイロットはセンサーと学習アルゴリズムを組み合わせ、義手の指をより自然で正確に動かす可能性を示しています。臨床検証や安全性の整備が進めば、日常生活の質が大きく向上するでしょう。
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シリコンバレーのヒューマノイド論争 最新事情
シリコンバレーで脚光を浴びるヒューマノイドの最新事情を、技術成熟や資金の流れ、企業の段階的導入策、労働市場の再教育ニーズ、規制と投資のバランスまでやさしく解説します。
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音声指示で5分、家具が生まれる未来へ
MITの研究は、音声指示をAIがロボット用作業指示に変換して家具を約5分で現物化する実証を示し、企業の試作短縮や個人のオンデマンド製作を後押しする一方で、実運用には長期的な信頼性検証と規制・倫理整備が不可欠です。
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87％成功の人型ロボ、新枠組みが描く未来
新しい枠組みで人型（ヒューマノイド）ロボットが約87％の物体操作成功を報告しました。家庭や工場での応用が期待され、追加検証や安全性、コスト面の議論が今後の注目点です。
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脳を模倣する人工ニューロンが人型ロボに一歩
脳を模した人工ニューロンが人型ロボの感覚・判断に新たな可能性を示しました。開発は初期段階ですが、センサー情報の統合や現場での応答改善が期待され、今後の論文・実証と安全性検証の進展に注目が集まります。
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ディズニー流 ロボの“優雅な着地”設計術
ディズニーの事例「Disney teaches a robot how to fall gracefully and make a soft landing」を踏まえ、企業や研究機関向けに二足歩行ロボットの転倒対策と設計上の注意点を実践的に解説します。
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Gemini Robotics 1.5で現実エージェント化へ
Gemini Robotics ER 1.5は、推論と行動を協調させる新設計で現場導入を目指します。説明可能な思考と学習転移、安全性強化で現実世界のエージェント化が進みます。
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SIMA 2×Geminiで拓く3D学習エージェント
SIMA 2はGeminiを中核に据え、自己設定した目標で3D仮想世界を学び直すエージェントを実現します。MineDojoやGenieと連携し、ゲーム環境での汎化やロボティクス応用の可能性を示す研究プレビューです。
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ヒューマノイドは現場をどう変えるか：現実と期待のギャップ
華やかなヒューマノイドのデモは期待を高めますが、視覚性能や耐久性、保守、安全性といった実運用の課題が残ります。限定領域で段階的に検証する慎重な導入が現実的です。
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Claudeがロボ犬を操る時代の到来
Anthropicの言語モデルClaudeが四足ロボットのプログラム作成を試みたとWiredが報道しました。詳細は不明で透明性と安全性の議論が急務です。今後の技術公開と第三者検証に注目してください。
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人気AIモデル、ロボット現場導入はまだ慎重に
キングス・カレッジ・ロンドンとカーネギー・メロン大学の研究は、現在の大規模AIがロボットの実運用で誤動作や事故リスクを抱える可能性を指摘し、導入前の厳密な検証と段階的運用が不可欠だと警告しています。
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