D4RTが切り開く4D同時再構成の未来
D4RTは4D（空間＋時間）の動的シーンを一つの仕組みで同時に再構成し、並列処理による高速化でロボットやARの即時応答を実現する次世代技術として期待できます。
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OpenAIやGoogleなど、重点的に追跡したい記事を「注目ニュース」としてまとめています。 最新動向や話題を素早くキャッチアップしましょう。
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DeepMind
関連記事 22 件（最新 6 件を表示）
Gemma Scope 2で見えるAIの内部
Gemma Scope 2は270M〜27BのGemma 3全モデルを対象に内部意思決定を可視化するツール群を公開し、公開デモを通じて検証性と安全研究の加速が期待されています。
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DeepMind支援でGenesis計画が17国立研究所と連携
DeepMindがGenesis計画を支援し、17の国立研究所とGeminiなどのAIツールを共有して仮説生成や計算を加速し、研究生産性の大幅向上が期待されています。
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英国とDeepMindが変える研究と教育
英国とDeepMindの協力は、AlphaFoldやGeminiを活用して研究と教育を加速し、公共サービスの効率化と安全性強化を目指す新たな枠組みです。
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DeepMindとAISI、AI安全で連携拡大へ
DeepMindは英国のAI Security InstituteとMoUで連携を拡大し、思考過程の監視や倫理影響、経済シミュレーションを通じて実践的なAI安全性と透明性の向上を目指します。
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FACTSベンチで読み解くLLM事実性
FACTSベンチはGrounding v2を含む4ベンチで公開・私設データ（公開3,513件）を併用しLLMの事実性を総合評価し、Gemini 3 Proが68.8%で首位となり改善の方向性を示しています。
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GISTが拓くスマートサンプリング新時代
Google Researchが紹介したGISTは、データやサンプル選択を効率化するスマートサンプリングの新たな一手を示す試みで、詳細はこれから公開されるため今後の論文やデモに期待が高まります。
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小モデルで実現する高精度意図抽出の可能性
Googleの最新研究は、小規模モデルを分解アプローチで組み合わせることで、限られた資源下でも高精度の意図抽出が期待できると示しました。企業は段階的な検証とデータ品質の確保を重視すると有望です。
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スマートウォッチで歩行の新指標を測る
Google Researchが紹介するスマートウォッチによる高度な歩行指標は、腕の加速度データから歩幅や歩速、歩行変動といった微細な特徴を抽出し、個人の予防医療や生活改善に役立つ新たな診断の入口を示す一方で、データ品質や解釈の統一といった現実的課題の解決も重要であることを伝えています。
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MedGemma 1.5×MedASRが描く医療AIの未来
Googleの提案、MedGemma 1.5とMedASRは医療画像と現場音声を統合して診断支援の精度と透明性を高める可能性を示し、データ品質や規制対応の整備が進めば臨床応用が期待されます。
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0.5秒でわかる危険な道路区間マップ
Googleの研究は、車の0.5秒の急減速（ハードブレーキング）をデータで捉えることで、局所的な事故リスクを“見える化”し、交通管理や保険、道路整備の優先順位付けに実用的な示唆を与えると期待されています。
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動的サーフェースコードが開く量子誤り訂正の道
Googleが紹介した動的サーフェースコードは、環境ノイズに応じて誤り訂正を動的に切り替えられる新手法で、実装と検証を経て量子計算の信頼性向上が期待できます。
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OpenAI
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GPT-5で変わる職場の実務と活用事例
GPT-5は大規模言語モデルで、文書作成や要約、データ照合、質問応答など日常業務に広がっており、本記事では導入動向や部署別の活用、効果測定と段階的導入のポイントを分かりやすく解説します。
続きを読む実務で使いこなすCodexエージェント
Codexエージェントループはモデル、ツール、プロンプト、Responses APIとCLIを統合して実務向けの安定した自動応答を実現する設計で、導入手順と運用上の注意点を具体例とともにわかりやすく解説します。
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8億超ユーザーを支えるPostgreSQL戦略
8億人超の利用を支えるOpenAIの事例を通じ、PostgreSQLを軸にしたレプリカ、キャッシュ、レート制御、データ分離の組合せをやさしく解説し、実務で使える導入と運用の提案をお届けします。
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Praktika、GPT-4.1×5.2で対話型学習を進化
PraktikaはGPT-4.1とGPT-5.2を組み合わせた対話型AIチューターで、個別化したレッスンと進捗の可視化を通じて学習効率を高めることを目指しています。導入には透明な評価とデータ管理が重要です。
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言葉で作る映画体験：Higgsfieldの挑戦
Higgsfieldは短いテキストで映画風の映像を生成する仕組みを公開しました。GPT系と映像モデルの組合せで手軽に映像化でき、制作の速度と表現の幅を広げる可能性があります。
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AI格差を克服する6つの国家戦略
AI導入の国ごとの差は制度・投資・データ・人材の四つが要因です。本記事は最新レポートを噛み砕き、格差を縮める6つの国家戦略と企業・個人が取るべき具体策をわかりやすく示します。
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Thinking Machines Lab
関連記事 8 件（最新 6 件を表示）
LLM推論の非決定性、真犯人はバッチ？
同じ入力でLLMの出力が変わる原因は、単なる確率的選択だけでなくバッチサイズの変動に伴う計算順序の違いにあります。KVキャッシュや固定分割の工夫で安定性を高める道が開けています。
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StiefelとMuonで巨大モデルを安定化
Stiefel（直交制約）とMuon（更新量を整える正規化）を組み合わせる新設計は、巨大モデルの数値安定性と性能向上を両立する可能性があり、実装工夫で実用化が期待されます。
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LoRAはFullFTに追いつくか？2025年の実証と実務判断
LoRAは条件次第でFullFTに迫る性能を示します。データ量とLoRAの容量、全層適用の可否が鍵で、実務では容量見積りとランク設計を重視すると効果的です。
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TinkerでQwen-235B微調整がぐっと手軽に
Tinkerの公開によりQwen-235Bなどの大規模モデルがワンクリックに近い手軽さで微調整できるようになり、分散トレーニング管理を提供側が担い、LoRAで計算資源を共有してコストを抑えつつ研究や実験が加速すると期待され、オンボーディングは本日開始予定で主要大学や研究所が既に試験導入している点も注目です。
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現場で効くOn-Policy蒸留入門
On-Policy蒸留は、小型モデルを低コストで実戦投入するための実践手法です。教師との逆KLを利用した密な報酬設計で安定的に性能向上を狙えます。AIME'24などのベンチで有望な結果が出ており、LoRA併用でさらにコスト削減が可能です。
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Tinkerの研究・教育助成が始動 0クレジットの真相
Tinkerが教育と研究向けの助成を開始し、授業向けに学生一人あたり「0クレジット」配布、金額表記が欠けたResearch Grantsの開始もありつつ、スタンフォードやCMUでの活用事例が示すように教育と研究の連携が一層進みそうです。
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