TurboQuantで切り拓くAIの極端圧縮
Google Researchが発表したTurboQuantは、データとモデルの極端な圧縮でAIをより速く、より安価に動かすことを目指す新提案で、公式の続報が今後の鍵となります。
続きを読むGoogle Researchが発表したTurboQuantは、データとモデルの極端な圧縮でAIをより速く、より安価に動かすことを目指す新提案で、公式の続報が今後の鍵となります。
続きを読む米ファウンドリが示したモノリシック3D技術は、回路を層で詰めることで配線距離を短縮し、AIの推論速度を大幅に高める可能性があり、実用化の検証が期待されます。
続きを読むUCLAとUC Berkeleyの共同研究で、光検出と機械学習推論を同時に行う光スペクトル識別センサが開発され、現場での即時材料判別や検査の実用化が期待されています。
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