未ラベル動画が拓くAI訓練の未来
MetaのFAIRとNYUが未ラベル動画を用いゼロからマルチモーダルAIを訓練したと報じられています。テキスト依存の限界を超え、データ多様化とコスト削減が期待される一方、評価指標や倫理・法の整備が重要になる点が示唆されています。
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マルチモーダルAI
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Aeneasが碑文解読を一変、歴史研究を加速
Aeneasはテキストと画像を同時に扱うマルチモーダルAIで、176,000件超の碑文データを活用し、確率的年代推定と研究者との協働で解読を高速化します。
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外部ツール活用で進化するDeepEyesV2
DeepEyesV2は画像解析に加え、ウェブ検索やコード実行など外部ツールを巧みに使うことで最新性と正確性を高め、単なるモデル肥大化とは異なる実用的なAI設計を示しています。
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