GPT-5とLlamaが露呈した方言バイアス
ヨハネス・グーテンベルク大学らの共同研究は、GPT-5やLlamaがドイツ語方言話者を系統的に低く評価する傾向を報告し、学習データの偏りや評価基準の見直し、追試と透明性の確保が急務だと結論づけています。
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出典公開でLLM評価が変わる理由――驚きの実態
出典を明かすとLLMの評価が左右される報告が出ました。文脈変化や学習データの偏り、アノテーション由来のバイアスが疑われ、教育や採用で公平性が損なわれる恐れがあるため、ブラインド評価や外部監査、判断に人間を残すハイブリッド運用が重要であり、早急な対応が求められます。
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