GoogleのNested Learningが切り拓く忘却対策
Googleが提案したNested Learningは、LLMなどの継続学習で生じる壊滅的忘却を抑え、業務用AIの長期安定と更新の柔軟性を両立する可能性を示しており、導入には計算コストや互換性、評価指標の整備が重要で今後の実装検証が鍵となります。
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GoogleのNested Learningが開く記憶の未来
GoogleのNested Learningは、階層的な更新でLLMの短期・長期記憶を同時に改善する新手法で、実験では文脈理解の向上が示され期待が高まっています。
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Nested Learningで変わる継続学習
Googleが提案したNested Learningは継続学習を整理する新たな枠組みで、理論検証と実運用でのプロトタイプ評価を通して研究者やエンジニアに新たな検証機会を提供します。
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