現場から見るAIガードレール強化の最前線
フロリダ大学のSumit Kumar Jha教授らの研究を通じ、Nullspace steeringやRed teamingなど実務で使える手法を紹介しつつ、透明性や第三者検証を軸にしたAIガードレール強化の現場の動きをわかりやすく解説します。
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AIガードレール
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全面禁止は現実的でない？AIを守るガードレール設計
AIの全面禁止よりも運用ルール整備が実践的です。本稿はOpenAIやChatGPTの事例を参照しつつ、ガードレール設計、透明性確保、定期監査で安全と利便性を両立させる道筋を示します。
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