LLMの資源を90%以上削減する技術
最新の報道によれば、GPTやLlamaの挙動検証に必要な計算資源を90％以上削減する説明性制御技術が示され、研究者や企業の負担は大きく軽減され、検証の実用化が加速すると期待される一方で段階的な検証と透明な評価基準の整備が不可欠です。
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学生41人が告白するAI授業と教材の真実
Staffordshire Universityで41人の学生が体験したAI生成教材を巡る議論を通して、透明性の確保や評価方法の見直しが今後の改善につながる点をわかりやすく紹介します。
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