人々の生活に寄り添うAIですが、その裏側で増える電力と水の需要が、私たちの暮らしにどんな影響を与えるかに注目が集まっています。最新の推計では、2025年の1年間で世界のAIシステムが生み出す炭素排出量が、ニューヨーク市と同程度に達する可能性があると示されました。きっと想像よりもずっと「大きな存在感」です。

AIの炭素足跡は本当に都市級なのか

ここでいう炭素排出量とは、AIの学習や推論に必要なデータセンターやネットワークの運用で消費される電力に伴うCO2排出を指します。データセンターとは、膨大な計算を行うサーバー群を収めた施設のことで、日の当たらない“デジタルの工場”のようなものです。

推計は年末時点のデータとシナリオに基づく見通しです。電力をどれだけ再生可能エネルギーで賄うか、計算効率の改善がどれほど進むかといった前提で、結果は大きく変わります。ですので今の段階は「可能性」を示す警告とも言えます。だが、もしこの規模が現実になれば、国や企業の電力政策や投資の優先順位に影響が出ることは間違いありません。

AIの水需要は世界市場並みか

もう一つの驚きは水の話です。データセンターはサーバーを冷やすために大量の水を使う場合があります。冷却に使う水は、工場での冷却水や蒸発冷却など方式によって量が変わりますが、一部の報告では、AI関連の水需要が世界のボトル入り水市場と比肩する規模になる可能性が示唆されています。

水はAIの“冷却の血液”です。安定した水の供給がなければ、データセンターの運用に制約が出ます。逆に言えば、冷却技術を工夫し、水の再利用を進めれば、必要な水量は大きく減らせます。

注目すべきポイント：透明性と技術革新

重要なのは数字そのものよりも、そこから見える課題です。まず透明性です。データセンターやクラウド事業者が消費電力や水利用を詳しく開示すれば、企業や地域が適切な判断を下しやすくなります。

次に技術革新です。計算アルゴリズムの効率化、冷却方式の改善、サーバーの省電力化といった技術で、同じ作業をより少ないエネルギーと水でこなせるようになります。たとえば、乾式冷却（空気冷却）や水の再循環システムは有力な選択肢です。

影響を受けるのは誰か

影響は企業だけの話ではありません。企業側はエネルギーコストや規制対応のプレッシャーが強まり、設備投資や立地選定に新たな判断が求められます。私たち利用者にとっては、AIサービスの料金や利用の持続性、さらにはサービス提供の公平性に波及する可能性があります。

日常では、デジタル機器の使い方を少し見直すだけでも差が出ます。たとえば不要な同期や高負荷の処理を控えることが、小さな節電につながります。

何をしていけばいいか

企業や政策担当者に期待したいのは次の三つです。

  • 再生可能エネルギーの積極的な導入
  • 水利用の効率化と透明な報告
  • 冷却技術や計算効率の研究支援

利用者としてできることもあります。サービス選びで環境配慮のある事業者を選ぶ、日常の電力消費を意識する、情報発信に参加する――こうした小さな行動が集合すれば、変化を後押しできます。

最後に：技術と持続性は共存できる

AIの進化は止められません。ですが、その進化を持続可能にするかどうかは私たちの選択次第です。排出や水利用の「見える化」と技術革新を進めること。日常の小さな意識の積み重ね。これらがあれば、AIと環境は両立できます。

未来はまだ決まっていません。今この瞬間の議論と行動が、あとで振り返ったときに誇れる未来を作ります。ぜひ一緒に考えてみてください。