「AI導入済みでも効果は限定的」――Celosphere 2025が突きつけた11%の現実

Celonisの共同創業者であるAlexander Rinke氏は、Celosphere 2025でこう述べました。「現在、AIプロジェクトから測定可能な利益を得ている企業は11%だけだ」。耳に痛い数字です。単なる技術の精度問題ではありません。業務の『文脈(コンテキスト)』が欠けていることが、AIを現場で機能させない最大の要因だと指摘されました。

本稿では、その背景とCelonisが示した処方箋を、事例を交えて整理します。難しい話は例えを使って噛みくだきますので、安心してお読みください。


11%の現実と「文脈」の重要性

Rinke氏の指摘はシンプルです。AIはデータだけでは動かない。業務全体を通した文脈がなければ、AIの出力は現場で意味を持ちません。たとえば地図(データ)だけ渡されても、目的地(業務ゴール)や交通ルール(ビジネスルール)がなければ車(AI)は走り出せないのです。

この考えからCelonisは「Return on AI(ROAI)」を強調しました。ROI(投資対効果)ならぬROAIは、AI投資が実際にどれだけ継続的な価値を生むかに着目する指標です。


プロセスインテリジェンスの核となる3つの要素

Celonisが提示したアーキテクチャは、大きく三層に分かれます。

  • Data Core:ソースシステムから生データを取り込み、疑似リアルタイムで問合せ可能にする基盤です。継続的に最新の状態を保てることが要です。

  • Process Intelligence Graph(プロセスやデータの関係を可視化するグラフモデル):システムやタスクマイニングの情報を結び付け、**業務の“レプリカ”**を作ります。ビジネスルールやKPI、例外処理などの文脈情報を載せることが目的です。

  • Build Experience:分析→設計→運用をつなぐレイヤーです。Analyzeで課題を検出し、Designで目標とAIの適用点を定め、Operateで人・システム・AIを同期させます。Orchestration Engineが実行と監視を担います。

これらは単なる分析ツールではありません。プロセスを接着剤のようにつなぎ、文脈を継続的に供給する仕組みです。


顧客事例:接着剤が効果を生んだ場面

  • Mercedes‑Benz:半導体不足の混乱時に、工場・サプライヤー・物流の散在データを迅速に結び付け、意思決定を加速しました。重要10プロセスのうち8に展開し、データを文脈で示す文化が根付きました。

  • Vinmar(化学製品流通):受注から回収までのプロセスを自動化し、生産性を40%向上。エッジケースの割当最適化にAIエージェントを使う試みも進めています。

  • Uniper(エネルギー):Microsoftと組んでプロセス認識型のAIコパイロットを使い、保守作業をクラスタリング。ダウンタイムの削減と排出削減に寄与しています。

ただし、紹介されたのは成功例に限られます。すべての導入が同じ成果を自動的に生むわけではありません。


技術面:オープン化とComposable AI

Celonisはエコシステムの開放を強調しました。Microsoft FabricやDatabricksなどと深く連携し、ゼロコピーの双方向レイクハウスアクセス(データをコピーせずに直接参照する仕組み)を提供します。また、Process Intelligence GraphをBedrockやCopilot Studioと連携させるためのサポートも打ち出しました。

Rinke氏は、各ベンダーのエージェントが別々の“島”に閉じていては運用に向かないと指摘します。異なるツールやクラウドをまたぐ相互運用性が、現場でのスケールを決める鍵です。


現場ですぐ取れる3つの落としどころ

  1. プロセス可視化を最優先にする

    • 文脈がなければAIは点のデモに終わります。まずは継続的に更新されるプロセスモデルを作ってください。
  2. 成果指標(アウトカム)を明確にする

    • 初期からKPIやガードレールを定義し、AIの介入効果を測れるようにします。
  3. ガバナンスと相互運用性を整える

    • 複数クラウドやツールをまたぐ環境では、データアクセスやモデルの一貫管理が不可欠です。

なぜ今この議論が重要か

AIの実用化はモデル精度だけでは完結しません。Celosphere 2025が示したのは、業務プロセスという文脈をどう捉え、更新し、つなぐかが実際のリターンを決めるということです。

次の一手を考えるなら、技術選定と同じくらい、プロセスの可視化・成果定義・ガバナンス設計への投資を優先してください。AIを“点”から“線”へと移すことが、11%を超える鍵になります。