DeepMind の CEO Demis Hassabis は、人工汎用知能（AGI）の到来を比喩的に「産業革命の10倍の規模が1世紀ではなく1年で起こる」ペースで展開されると説明した。Hassabis は「20VC」ポッドキャストのインタビューで、向こう5年以内に AGI が実現する可能性が「非常に高い」と述べ、この見通しは2010年以来変わっていないと明かした。

正確な比喩と研究方針

Hassabis は AGI の影響を定量化して「産業革命の10倍の規模を、10倍の速度で」と表現した。つまり1世紀ではなく1年のペースで展開されるということである。彼は「非常に良い確率で5年以内に実現される可能性がある」と考えており、この予想は2010年に共同創業者の Shane Legg が「20年かかる」と予測してから変わっていないという。Hassabis は「ほぼ予定通りに進んでいる」と述べた。

残された技術的課題

AGI に到達するにはまだいくつかの重大な進展が必要である。継続学習、長期計画、メモリアーキテクチャの改善、そしてより高い一貫性が求められる。

Hassabis は現在のシステムを「ギザギザな知能」（jagged intelligences）と表現した。「特定の方法で質問を投げかけると本当に素晴らしい能力を発揮するが、質問を少し違う方法で投げかけると、初級レベルの問題でもまだ失敗することがある」と述べた。

スケーリングは結果をもたらし続けているが、「スケーリング初期段階よりはやや劣るレベル」になっている。

市場の認識ギャップ

Hassabis は認識のギャップに言及した。「現在から来年にかけて、AI は少し誇大広告されている」と述べた。しかし、より先を見ると「今後10年程度のタイムスケールでこれがどれほど革新的になるかは、依然として非常に過小評価されている」と指摘した。

この発言は、AI 業界における現在の過度な期待と長期的な影響力の間にある溝を反映している。