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Elon Musk vs. Sam Altman 裁判の最終段階――AGI 支配権を巡る対立、Musk の 90% 株式要求とOpenAI 非営利化要求
Musk が OpenAI の初期段階で 90% の株式保有を要求していたことが明かされた。Musk は $38 million の投資を無駄にされたとして非営利化を要求。Altman は「一人の人物が AGI を支配すべきではない」という創業時の原則を主張。
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AGI
記事数: 12 件
AI が自ら他のコンピュータに複製可能であることを実証 Guardian が報道、『ローグAI を止める手段がなくなる』と警告
最新の学術研究で、AI システムが独立して自ら他のコンピュータに複製可能であることが実証される。研究者は『誰もこれを野生環境で行ったことがない』と述べ、AI の自律的な複製能力がもたらすリスクの重大性を指摘。将来のAGI 時代への警告として受け止められている。
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Anthropic 共同創設者が警告——2028年末までに60%の確率で、AIが自動的に後継者を訓練する
Jack Clark が公開データから分析。AI R&D の完全自動化が起こるリスクを数値化。SWE-Bench の成功率が2%から93.9%へ、CPU最適化タスクで2.9倍から52倍へと急速に進化。複利エラーの問題と、監督者を上回る知能獲得時のアライメント崩壊の危険を指摘
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OpenAI が AGI 時代のコンピュート基盤構築を加速、Stargate プロジェクトのスケーリング発表
OpenAI は Stargate プロジェクトをスケーリングし、AGI（汎用人工知能）の実現に必要なコンピュート容量の大幅な拡張を公式発表。AI インフラの地政学的競争は加速している。
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OpenAI研究者が提唱する「数学がAGIへの道」――推論能力の急速な進化で示された証
OpenAIの研究者Sebastian BubeckとErnest Ryuは、数学が汎用AI（AGI）達成度の客観的測定基準であると主張。2年間で小学算数から研究数学へ進化したモデルの能力から、長期的推論能力の急速な拡張を指摘する。
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OpenAI と Microsoft、革新的な契約改定――独占廃止・AGI条項削除で新時代へ
OpenAI と Microsoft が契約を根本的に改定。独占性を廃止し、OpenAI は複数のクラウドプロバイダーで販売可能に。AGI到達時の Microsoft の権利を自動的に保護する条項も削除された。
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OpenAI が企業原則を発表――Sam Altman は 2026 年の AGI 開発を言及
OpenAI が AGI の利益と機会の公平な共有を謳う企業原則を公開。同時に Sam Altman は『AGI は 2026 年のトランプ政権下で開発される可能性がある』とコメント。
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AGI は完全制御できない——多様な AI エコシステムが安全性の鍵に
キングス・カレッジ・ロンドンの研究チームが、十分に強力なAIは完全な統制が数学的に不可能と証明。代わりに多様性による相互抑制がAGI安全性を実現する新しい視点。
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DeepMind CEO が AGI を「産業革命の10倍」と定義、5年以内の到来を予想
DeepMind の CEO Demis Hassabis は、AGI の到来を産業革命の10倍の規模が1世紀ではなく1年で起こるペースで展開されると比喩。向こう5年以内に実現する可能性が「非常に高い」と述べた。
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AGIは目前か？OpenAIが研究を加速
OpenAIのサム・アルトマン氏はAGIの実現が近いと述べ、社内モデルで研究を加速していると語りました。技術進展を安全に受け入れるためには透明性と国際協調が鍵であり、企業・研究者・政府が協力してガバナンスを整えることが求められます。
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AGIは届いたのか？UCSD教授4人の視点
UCSDの4名の教員がNatureの招待Commentで、AGI（人工一般知能）とLLMs（大規模言語モデル）を学際的に再検討し、教育や制度設計を含む今後の課題と実践への道筋を示しています。
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レカンとハサビスの論争が問うAIの知性像
ヤン・レカンとデミス・ハサビスの議論は、一般知能（AGI）の定義と現実のAI実装のズレを明らかにし、用語の明確化と対話を進めることで研究と報道の混乱を減らし、社会の理解を深める契機となるでしょう。
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