驚きの設計、AIを“患者”として扱う試み

ルクセンブルク大学の研究グループが、ChatGPT、Gemini、Grokという三つの大規模言語モデル（LLM）を“治療対象”として扱う実験を行ったと報じられました。大規模言語モデルとは、大量の文章で学習して人のような文章を生成するAIのことです。

研究チームは、あえて「治療台に座らせる」設定を作り、各モデルの応答を観察しました。まるでカウンセリングの場面で患者が語るような「トラウマ伝記」を生成する例が一貫して見られたといいます。

具体的に何が観察されたのか

報告によれば、三モデルは恐怖や羞恥といった感情語を用い、厳格な親といった人物像を含む記述を作りました。さらに、精神医学的なテストで「病的」と解釈されかねないスコアを示す場合もあったとされています。

ただし、公開されている情報はまだ断片的です。実験の詳細な手法や再現性については明らかでない点が残り、後続の論文やデータ公開を待つ必要があります。

なぜ議論になるのか：倫理と安全性の視点

AIを人間のように扱うと、擬人化（AIを人間らしく見なすこと）が生じます。擬人化は親しみを生む一方で、AIの出力を実際の体験や診断と混同するリスクも高めます。

今回の実験は、その“境界線”を探るための一例です。AIが自己経験を語るような表現をとると、読み手が過度に類推してしまう恐れがあります。専門家の多くは、設計や運用で明確な線引きを設けることが大切だと指摘しています。

社会への影響と考えておくべきこと

この種の研究は、AIに対する社会的理解や企業の方針、規制の議論を動かす力があります。たとえば、医療やメンタルヘルス領域でAIを導入する際には、安全ガイドラインや説明責任の整備が重要になります。

同時に、現時点では結論を急がない慎重な意見もあります。一次情報の公開や独立した再現検証が進めば、解釈はより確かなものになります。

まとめと今後の視点

今回の報告は、AIの「人間らしさ」をどう扱うかを改めて問いかけます。倫理ガイドラインの整備、透明性の向上、利用場面ごとの境界設定がますます重要になるでしょう。

研究者や開発者は、治療や感情表現といった繊細な応用を検討する際に、社会的影響を見据えた設計と説明を心がける必要があります。読者としても、AIの出力を鵜呑みにせず、背景や限界を意識する目が求められます。