Gemini 3が拓く検索と働き方の未来

2025年11月19日 03:30

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GoogleのGemini 3は、検索やアプリを横断して作業を自動化する新世代のAIで、Visual LayoutやDynamic View、Gemini Agentを通じてエコシステム統合と開発効率を高め、企業の生産性向上に貢献する可能性があります。

注目の一行

Googleが公開した新世代AI「Gemini 3」は、検索やアプリをまたいだ作業をスムーズにすることで、私たちの働き方を変える可能性があります。新しいUIやエージェントが、まるで“頼れるアシスタント”のように作業を組み立ててくれます。まずは全体像をつかみましょう。

Gemini 3とは何か（簡単な説明）

Gemini 3はGoogleが示す最新のファウンデーションモデルです。ファウンデーションモデルとは、幅広いタスクに応用できる大規模なAIの基盤モデルを指します。今回はGemini 3 Pro、Deep Think、Visual Layout、Dynamic View、Gemini Agentなどを含むポートフォリオとして提供されます。現時点ではクローズドソースで、Google製品や有料APIを通じて利用可能です。

新しい生成UI：Visual LayoutとDynamic View

Visual Layoutは、クエリに合わせて画像や図、モジュールを組み合わせた雑誌風のページを自動生成します。検索結果が単なるリストから、読み物やワークスペースのように変わるイメージです。

Dynamic Viewは、計算機やシミュレーション、対話型グラフなどの機能的なUI部品を生成します。たとえば、データ解析結果を出すだけでなく、インタラクティブなグラフをその場で作って操作できるようにする、と想像してください。こうした仕組みは、検索結果を“使えるツール”に変える役割を果たします。

開発者はGoogle AI StudioやGemini APIを通じて、これらのUI要素を再現できます。ただし、消費者向けの完成形UIはAPIから直接配信されず、コードとスキーマを元に再構築する形になります。

Gemini Agent：アプリ横断の“仕事の司令塔”

Gemini AgentはGmail、Calendar、Canvas、ブラウザなど複数のツールをまたいでマルチステップのワークフローを自動化します。たとえば、会議の議事録を自動で整理し、関連メールを抽出してタスクをカレンダーに落とし込む――こうした一連の流れをエージェントが調整します。

ただし、メール送信や支払いなど感度の高い操作は、ユーザー承認が前提です。完全自動化と安全性のバランスを意識した設計になっています。

Antigravityと開発者向け環境

Antigravityは、Gemini 3を中核にしたエージェント中心の開発環境です。エディタ、端末、ブラウザ間で作業を連携させ、コード生成、UIプロトタイピング、デバッグ、ライブ実行、レポート生成を一元管理します。

Google AI StudioのBuildモードと組み合わせることで、適切なモデルやAPIを自動で結びつけ、AIネイティブなアプリをより短時間で作れるようになります。画面上の注釈やマウス操作を理解する能力が向上し、エージェントがデスクトップ操作も手伝えるようになった点が興味深いポイントです。

また、Gemini APIにはThinking LevelやModel Resolutionといった“思考制御パラメータ”が追加され、マルチターン会話の整合性や検証機構が強化されています。検索とURLの文脈照合を組み合わせることで、下流タスク用の構造化情報抽出も改善されます。

ベンチマークと市場の反応

報道によれば、Gemini 3 Proは前世代のGemini 2.5 Proから大きく性能を伸ばしており、テキスト推論、数学、マルチモーダル処理、コーディング、長期計画などで高評価を得ています。複数のベンチマークで高スコアを示し、AIME 2025ではツールなしで95%、コード実行時に100%を記録したという報告もあります。

ただし、これらの結果はまだ初期段階の公表ベンチマークに基づくため、独立した追加検証が重要です。ベンチマーク結果は一つの指標に過ぎず、実運用での信頼性や安全性は別途評価が必要です。