Google DeepMind は 6 月 30 日、コスト効率を重視した 2 つの生成モデルをリリースした。Nano Banana 2 Lite は高速画像生成、Gemini Omni Flash は動画編集・生成に最適化されており、開発者や企業が生成タスクを低予算で実行できる環境が整った。

Nano Banana 2 Lite の仕様と価格

Nano Banana 2 Lite は 4 秒でテキストから高品質な画像を生成できる高速モデルだ。価格は $0.034 / 1,000 画像という競争力のある設定で、大量生成を必要とするユースケースに適している。プロンプト理解、キャラクター一貫性、テキスト描写に優れており、ラピッドプロトタイピングや反復デザイン作業に向いている。

従来の高品質モデルは生成に数十秒を要し、コストも高かったが、Nano Banana 2 Lite はその制約を大きく緩和した。開発者は迅速な試行錯誤が可能になり、UI デザイン・マーケティング素材・ゲーム資材など多様な応用が考えられる。

Gemini Omni Flash の動画機能

Gemini Omni Flash は動画生成・編集に特化したモデルで、高品質と低コストを両立させている。価格は $0.10 / 秒の動画出力という料金体系だ。現在のところ最大 10 秒の動画生成に対応しており、マルチモーダル入力（テキスト・画像・動画の組み合わせ）による制御が可能だ。

会話型の動画編集機能により、複雑な指示を自然言語で記述すれば、モデルが意図を解釈して映像に反映させる。クリエイティブワークフローの効率化が期待でき、コンテンツ制作者やマーケティングチームの生産性向上につながるだろう。

提供開始と利用方法

両モデルは本日（2026 年 6 月 30 日）より Google AI Studio、Gemini API、Gemini Enterprise Agent Platform で利用可能だ。これらのプラットフォームを通じて、開発者・企業・研究機関が即座にアクセスできる。

Google は価格と性能のバランスを重視する市場セグメントに的を絞った戦略を打ち出している。OpenAI や Anthropic の高性能モデルが指向するプレミアムセグメントに対し、Google は「低コスト・高速・実用性重視」の層を狙うことで、AI 画像・動画生成市場での競争力を高めようとしている。

市場への影響

Nano Banana 2 Lite と Omni Flash の登場は、生成 AI の民主化をさらに進める。従来は高い生成コストが障壁だった中小企業や個人開発者も、本格的な画像・動画生成プロジェクトに取り組める環境が整った。同時に、既存の高性能モデルとの価格競争が加速し、AI サービス提供企業全体の利益率圧力が高まることも予想される。