ニュース見出しで「解決！」と出ると、つい目を奪われますよね。でも、それだけで結論を出すのは早計です。本記事では、GPT-5.2 Proにまつわる報道と専門家の見解を整理し、今後の注目点をわかりやすくお伝えします。

報道の出どころとその中身

The Decoderに掲載された報道が発端です。記事はGPT-5.2 Proがエルデシュ問題の一例を“解いた”と伝えました。エルデシュ問題は、数学者ポール・エルデシュに由来する、組合せ論や数論に関する難問の総称です。難問の性質上、単発の成功だけでは一般化できません。

公開された証拠は限られており、研究コミュニティでは再現性の確認を求める声が強まっています。つまり、一回うまくいった事例と、それが本当に新しい突破なのかは別の話です。

新データベースが示す「失敗」の多さ

最近公開されたデータベースを精査すると、多くの試みが期待通りにいっていないことが浮かび上がります。言い換えれば、成功例だけを切り取ると全体像を見誤ります。

データベースは、成功例と失敗例の両方を並べて評価できることが重要です。例えば、宝くじに当たった話は面白いですが、それだけで自分も当たると考えるのは危険です。同じように、AIの「一発成功」は注目に値しますが、確率論的な背景を無視してはいけません。

テレンス・タオ氏の冷静な警告

フィールドの第一人者、テレンス・タオ氏は、この種の問題に対するAIの実際の成功率は1〜2%程度だと指摘しています。タオ氏の言葉は、過度な期待を抑えるための重要な灯台です。

1〜2%という数字は劇的ではありませんが、重要な意味を持ちます。それは「成功は稀であり、再現が難しい」という現実を示しています。成功例を見て希望を抱くこと自体は悪くありませんが、研究の文脈と確率を一緒に見る習慣が求められます。

研究の透明性と再現性をどう見るか

今回の報道が教えてくれるのは、透明性と再現性の価値です。開示されるデータ、評価基準、検証手順が明確でなければ、どんなに魅力的な主張も信用しにくくなります。

読者としてできることはシンプルです。複数の情報源を確認すること。成功例だけでなく失敗例にも目を向けること。研究コミュニティの追試が出るまで見守ること。これが現実的で健全な姿勢です。

まとめとこれから注目すべき点

・GPT-5.2 Proの「解決」報道は注目に値するが、単独事例だけで判断しないこと。

・新データベースは多くの失敗を示しており、成功率の低さを裏付ける材料となる。

・テレンス・タオ氏の指摘は、再現性と確率的理解の重要さを改めて示している。

・今後は、透明性の高い報告、公開データ、第三者による再現実験に注目してほしい。

ひとことで言えば、期待はしつつも冷静に。AIの進展は確かに速いですが、完全な勝利宣言が出るまでは細部を見続けることが必要です。