世界中で生成系AIの扱いが問われています。Grok騒動は、技術の急速な普及とガバナンスの遅れが混ざった典型例です。まずは何が起きたかを整理しましょう。

Grok騒動とは何か

Grokは、X（旧Twitter）上で実在する人物の性的描写を含む画像を生成できる機能が問題視されたサービスです。ディープフェイク（AIで人の顔や身体を合成・改変する技術の総称）が同意なしに使われ、被害が拡大しました。AI研究者のYoshua Bengioらは、業界が十分なガードレールを持っていないと警鐘を鳴らしています。

実際には、ある母親がGrok生成の露骨な画像を巡りニューヨーク州で訴訟を起こすなど、個人の尊厳やプライバシーが実害として表面化しました。こうした出来事は「技術はあるが、ブレーキがない」状態を象徴しています。

各国の動きと規制の現状

英国の通信規制当局Ofcomは公的調査を開始しました。報道では、英国の利用者が実在人物の性的描写を生成できなくなる方向での制限が検討されています。Ofcomは英国の通信・放送を監督する機関で、今回の調査が短期的な規制強化につながる可能性があります。

一方、米国では上院議員がXやMetaなど主要プラットフォームに対し、ディープフェイク対策の証拠提出を求める動きがあり、プラットフォーム責任を問う空気が高まっています。メディアの指摘を借りれば、現状の制限はパッチワーク的で、抜本的な解決には至っていません。

被害の広がりとユーザーの視点

被害は個々のユーザーだけでなく、画像の被写体となる人々とその家族にも及びます。裁判という形で争われるケースも出てきました。想像してみてください。鍵をかけずに家の窓を開けているようなものが、インターネット上で起きているのです。

地域ごとに規制が分かれれば、ある国では防げても別の国では被害が残るという現象も起こり得ます。だからこそ、被害を減らす実効性のある対策が求められます。

規制と実装の現実的な道

現実的な解決策は次の四つに集約できます。

  • 技術的ガードレールの標準化
    モデル側での識別・拒否機能や、生成物に付与するタグ（出所表示）などを標準化します。

  • プラットフォーム間の協力
    悪用事例の共有や共通ポリシーの策定で、抜け穴を減らします。

  • 透明性と説明責任
    企業は検査・監査の結果を公開し、ユーザーに説明できる態勢を整えます。

  • 被害救済の仕組みづくり
    通報から削除、法的救済までのワンストップ対応を整備します。

これらは即効薬ではありませんが、国際的な協調と透明な実装計画があれば、実効性のあるルール作りにつながります。

最後に

Grok騒動は痛い教訓です。ただし、それは改善のチャンスでもあります。技術と社会の距離を縮め、安心して使える生成AIを作るための議論と行動が、今まさに求められています。