年が変わるとき、世界経済の「地図」も書き換えられます。
2025年は予想以上の回復を見せました。とはいえ背後には新しい不確実性が潜んでいます。
本記事では、5つの視点（5図）で2026年のリスクと展望をわかりやすく整理します。

1. 全体像：回復の果実と残る波

2025年は地政学リスクや貿易摩擦があるなかでも成長が戻りました。
インフレ（物価の持続的な上昇）は峠を越えつつあるとの見方が広がっています。
しかし、短期的な景気刺激と長期的な構造変化の板挟みになる可能性は高いです。
例えるなら、回復は嵐のあとの穏やかな海のようです。ただし海の深さは場所で違います。

2. 図1：AI成長の不確実性（AI＝人工知能）

AI（人工知能）は生産性を押し上げる力があります。
ただし、投資の回収時期や労働市場の変化は不透明です。
企業が大規模なAI投資を急ぐと、期待と現実のギャップで混乱が生じます。
具体例としては、半導体やクラウド投資が先行する産業と、導入が遅れる産業の差です。
政策の透明性がなければ、資本は保守的になります。これは短期の成長に影響します。

3. 図2：貿易政策の変動とサプライチェーン

貿易政策の変更はサプライチェーンに直接響きます。
関税や輸出管理の強化は、部品調達のコストと時間を伸ばします。
小さな部品が届かなくて生産ラインが止まる。そんな現場の話は当面続くでしょう。
企業は複数の供給先を持つことでリスクを減らせます。政策の見通しは投資判断に直結します。

4. 図3：金利見通しと借入コストの現実（中央銀行の役割）

主要な中央銀行は利下げへと動きそうです。
ただし、低金利が過去の水準まで戻る保証はありません。
借入コストは依然として一定の下限を持ちます。企業は返済計画を厳しく見直す必要があります。
ポイントは、金利動向と信用条件を常に監視することです。

5. 図4：地域別の波及と産業差

世界成長のペースは鈍いままです。
ただし影響の出方は地域ごとに異なります。
例えば、輸出依存度が高い国は需要減の影響を強く受けます。
一方、内需主導の国は比較的安定する可能性があります。
地域ごとの産業構造を把握することが、リスク回避の第一歩です。

6. 図5：実務で役立つ落としどころと行動指針

では何をすべきでしょうか。答えはシンプルです。準備と柔軟性です。
複数のシナリオを用意してください。短期の流動性対策と中長期の構造対応を分けます。
ガバナンスを強め、情報源を多様化しましょう。
事例として、AI投資は段階的に進め、貿易リスクには代替供給網で備えるのが現実的です。

最後に：希望を持ちながら備える

2026年は挑戦の年でもあり、機会の年でもあります。
AIや政策の変化は混乱も招きますが、新しい市場や効率化をもたらします。
リスクを恐れすぎず、しかし油断しない。そんなバランス感覚が重要です。
情報を更新し、柔軟な計画で来る年を迎えましょう。