NotebookLMで著作権は危ない？対策ガイド

2025年11月14日 13:18

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NotebookLMの要約自由度は増し利便性は高まりましたが、著作権や機密データの侵害リスクも上がりました。本稿では問題点を整理し、企業・個人向けの現実的な対策を具体的に解説します。運用ルールと技術的対処法を含め、すぐに実践できるチェックリストも紹介します。

いま注目の一言 — 便利さと危険は紙一重

GoogleのNotebookLM（ノート風の生成AIツール）が、要約の“自由度”を大きく上げました。プロンプト（AIへの指示文）を自由に書くだけで、動画やドキュメントの要約を細かく指定できます。便利ですが、そのぶん著作権や機密情報の取り扱いに注意が必要です。

この記事では、新機能の中身と具体的なリスク、現場ですぐ使える対策をわかりやすく整理します。肩の力を抜いてお読みください。難しい話は例えを交えて噛み砕きます。

任意プロンプトで動画要約が自在に

今回のアップデートで特に注目されたのは、ユーザーが任意のテキストプロンプトで要約を指示できる点です。つまり、誰が（ユーザー）、何を（動画の要約を）、どのように（細かい文体や焦点まで）生成させるかを指定できます。

例えば「この講演を10行で、専門用語を噛み砕いて書いて」といった指示がそのまま反映されます。要約の品質が上がり、教育や業務での活用幅は一気に広がるでしょう。しかし、出力内容がプロンプト次第で大きく変わるため、生成物の検証が今まで以上に重要になります。

「Deep Research」とファイル対応拡大で情報収集が強力に

TechCrunchの報道によれば、NotebookLMに「Deep Research」という機能が追加されました。Deep Researchは複雑なオンライン調査を自動化する機能です。合わせて、対応するファイル形式も増え、様々なドキュメントを一括で取り込めます。

便利さの例を挙げると、論文、会議記録、PDF資料、動画の文字起こしをまとめて読み込み、一つのレポートに整理できます。作業は速くなりますが、取り扱うコンテンツの権利関係や機密性の管理が重要になります。誤った取り扱いは情報漏洩や権利侵害につながります。

「気軽に著作権を侵害できる」と言われる理由

英語メディアは「You can now casually infringe on copyright with Google’s NotebookLM, too」と見出しをつけました。ここでの懸念は単純です。自由なプロンプトで生成すると、元の著作物の“創作的表現”を無意識に再現してしまう可能性があるという点です。

しかし、法的な評価は一筋縄ではいきません。生成物が著作権侵害になるかは、出力の具体的な内容、利用目的、公開形態、そして国ごとの著作権法の差で変わります。短い要約や私的利用では評価が異なる場合がありますし、「危険だ／安全だ」と単純に決められないのが現状です。

具体例：

小説の巧みな比喩や独特な章立てをほぼそのまま要約が再現してしまえば、著作権上の問題になる可能性があります。
一方で、事実の列挙や短い要点だけをまとめる場合は侵害に当たりにくい場合もあります。

重要なのは「利便性」と「責任」のバランス

NotebookLMの強化は、生成AIが日常業務に溶け込むスピードを速めます。利便性は魅力的です。ですが、企業も個人も新しい責任を負うことになります。

企業なら内部統制の強化や権利者への配慮が必要です。個人利用でも、引用の範囲や公開前の確認が欠かせません。また、ツール普及によって無断翻案や誤情報の拡散が起きやすくなる点も見逃せません。

企業・個人が今すぐ取るべき現実的な3つの対策

ここは実践編です。火を扱うように、便利なツールはルールで安全に使いましょう。

監視と検証の仕組みを作る
- 生成ツールの出力を定期的にチェックする体制を整えます。
- サンプル検査やランダムレビューを導入し、出力ログを保存してください。
- 例：週次で出力のサンプルを法務が確認する運用。
利用ルールと教育を整備する
- プロンプトの使い方や禁止事項を明文化します。
- 社員研修や利用者向けの注意喚起を定期的に行いましょう。
- 具体策：プロンプト設計のチェックリストを配布するだけで事故は減ります。
リスク評価を定期的に行う
- 生成物の法的リスクと業務リスクを定期評価します。
- 疑義がある案件は法務と相談し、外部専門家のレビューを組み込みます。
- 技術的には、アップロード可能なファイル形式の制限や機密データの隔離を検討してください。