現場の課題を解く新しい選択肢

企業がAIを実務で使うには、精度だけでなく運用のしやすさと安全性が重要です。Nova Forgeはその入口を変える試みとして登場しました。Amazonが提供するサービス群と連携し、企業ごとの要件に合わせたモデル運用を目指します。

Nova Forgeとは何か

Nova Forgeは、企業向けにカスタム可能な前提モデル（foundation model、広範なデータで事前学習した大型モデル）を作るための仕組みです。Amazon Bedrockという企業向けモデル管理サービスと連携し、Novellaと呼ぶカスタムモデルを生み出せます。

ここでのキーワードはopen trainingです。open trainingは、訓練の各段階で企業の機密データと一般データを組み合わせる手法です。チェックポイントを設けて基盤能力を守りながら、業務に特化した知識をモデルに反映できます。

Nova 2シリーズの全体像

Nova 2は用途別にラインアップされています。主なモデルは以下の通りです。

  • Nova 2 Lite：日常業務を高速かつ低コストに処理する推論モデルです。テキスト、画像、動画を扱えます。
  • Nova 2 Pro：最も高い推論能力を持ち、コーディングエージェントや長期計画、複雑な問題解決に向きます。
  • Nova 2 Sonic：音声対話に特化したモデルで、多言語対応が強みです。
  • Nova 2 Omni：テキストと画像を同時に扱い、長文や長時間の音声・動画も分析できます。

Liteは日常業務の“ワークホース”です。Proは高度な分析とエージェント運用を担います。Sonicは対話の自然さ、Omniは大量情報の同時処理が得意です。

実用性を示す性能指標

AWSが公表したベンチマークでは、Nova 2 Liteが主要モデルと比べて高い実用性を示しました。LiteはClaude HaikuやGPT系、Gemini系との比較で多くの項目で同等以上の成績を出しています。Proも高い推論力を示し、用途に応じた選択が現実的になりました。

Liteには基盤情報の接地（grounding）機能やコード実行機能が組み込まれています。Sonicは最大1,000,000トークンのコンテキストを扱える設計で、長いやり取りや複雑な文脈に強いのが特徴です。

セキュリティと運用上の注意点

現時点でNova Actというブラウザエージェントが実験的に提供されています。これはNovaモデルで動作しますが、Bedrock上のサードパーティのオープンソース導入は予定されていません。セキュリティと品質管理を重視する企業には安心材料です。一方で、オープンソースを重視する運用には制約となる可能性があります。

導入にあたっては、自社データの取り扱いやモデルの運用設計を慎重に進める必要があります。データ統合アプローチは業界固有の運用ルールを反映しやすく、現場で役立つモデルを作りやすくします。

まとめと展望

Nova ForgeとNova 2は、前提モデルの企業導入を現実的にする一歩です。用途別に最適化されたモデル群と、企業データを取り込むopen trainingの組み合わせは、実務でのAI活用をぐっと近づけます。

今後はセキュリティとオープンなエコシステムの調和が鍵になります。どのようにして企業内運用と外部の選択肢が共存するかが、現場適応の重要なポイントになるでしょう。

読者の皆さまも、自社の用途に合わせてLite／Pro／Sonic／Omniのどれがフィットするかを考えてみてください。実際に試してみれば、新しい業務改善の種が見つかるはずです。