導入を検討する企業にとって、データの“置き場所”がますます重要になっています。今回OpenAIは、ChatGPT Enterprise、ChatGPT Edu、API Platformのデータを地域内に保管したまま利用できる「在地保管」機能を世界各地で選べるように拡張しました。手元のデータを自国の金庫にしまうようなイメージです。

概要

OpenAIが拡張した在地保管とは、データ居住地を指定してその地域内でデータを保持する仕組みです。対象は次の3つのサービスです。

  • ChatGPT Enterprise：企業向けの高度なチャット機能です。
  • ChatGPT Edu：教育機関向けのプランです。
  • API Platform：開発者が直接利用するAPIサービスです。

対象サービスを利用する適格な顧客は、データを地域内に留めたままサービスを運用できます。ただし利用は適格基準に限定されます。

背景と狙い

この拡張は、地域別の規制やデータ主権（各国が自国データの管理を重視する考え方）に応えるための動きです。国や地域ごとの法令に合わせてデータを国内に留められる選択肢が増えれば、法的な安心感が高まります。グローバル展開の柔軟性を保ちながら、地域要件に適合しやすくなるのが狙いです。

現場への影響

在地保管が選べることで、跨境データ転送に伴う不安を軽減できます。ただし実務面の負担も生じます。具体的には次のような作業が必要です。

  • 在地保管の設定・運用手順の整備
  • 既存のデータフロー設計の見直し
  • 監査対応やログ管理の強化
  • ベンダー契約やSLA（サービス合意）の再確認

導入前に内部の準備と関係者の合意を取ることが重要です。

導入時のチェックポイント

選ぶ前に確認しておきたい点を挙げます。

  1. 対象地域と利用開始時期の具体性はあるか
  2. コストや性能への影響はどうか
  3. データバックアップや災害対策は十分か
  4. 契約条件で在地保管の範囲が明確か

こうした点を公式情報と照らし合わせて評価してください。

今後の展望

現時点で地域別の詳細や時期は順次発表される見込みです。在地保管の選択肢が増えることは、企業のデータ戦略を見直す良い機会になります。導入を検討する際は、法規制、コスト、運用面をバランスよく考えてください。変化はチャンスにもなりますし、準備が成功の鍵です。