まずは結論から

AnthropicのOpus 4.5が正式リリースされ、価格が約2/3に引き下げられました。Chrome拡張やExcel統合も加わり、日常業務での使い勝手が一気に高まります。短い時間で結果を出したい現場にとっては注目の一手です。

新機能と現場での変化

Claude for ExcelはMax/Team/Enterprise向けに一般提供されました。ピボットテーブルやチャートの自動作成、ファイルアップロードに対応します。Excel上で「集計→可視化」が素早くできるイメージです。

Chrome拡張はMaxユーザー向けに展開され、ウェブで見つけたデータをすぐに分析できます。ブラウジングと分析がシームレスになるので、情報収集と意思決定のサイクルが短くなります。

Infinite chatsは過去の対話を自動要約して現在の会話に取り込む機能です。これは長い対話の文脈を保つことで、やり取りの再説明を減らします。

Programmatic tool callingは、モデルが外部の機能を呼び出しコードを作成・実行できる仕組みです。言い換えれば、AIが指示を書いて実行まで行えるようになり、単なる提案を超えた自動化が可能になります。

Claude CodeのPlan Mode更新や複数エージェントの並列実行も加わり、開発現場でのタスク分割や同時進行が効率化します。

価格戦略と市場競争の意味

価格が約2/3に下がったことで、導入ハードルは下がります。とはいえ市場はOpenAIやGoogleといった強力な競合がひしめいています。競争は性能だけでなく、価格・統合のしやすさ・サポート体制を総合的に問います。

短期的には導入が進みやすくなりますが、長期的な収益性や運用コストの管理は引き続き重要な課題です。

性能評価のポイント（SWE-bench）

SWE-benchとはソフトウェアエンジニアリング関連の課題で性能を測るベンチマークです。Opus 4.5はこのベンチで80.9%を記録し、主要モデルを上回りました。

このスコアは開発支援やコード生成での信頼感につながります。ただしベンチマークは一つの指標に過ぎません。現場の具体的なタスクでの挙動確認が不可欠です。

実際の導入事例から見えること

楽天ではエージェントを使ったオフィス作業の自動化で、短期間に性能が向上したと報告されています。GitHubやReplitのエンジニアからも、トークン使用量の削減やエンジニアリングタスクでの性能改善が評価されています。

これらは、AIが単独で仕事をこなすというよりも、人と組み合わさって業務を高速化する事例です。現場では「人が最後に判断する」フローを残しつつ、自動化の恩恵を受ける運用が現実的です。

導入時の注意点とチェックリスト

  • 価格だけで判断せず、実業務での効果を検証してください。
  • データの取り扱いとセキュリティ要件を事前に確認してください。
  • 統合のしやすさやサポート体制を評価してください。
  • 自己改善型エージェントを運用する場合は監査とロールバックの仕組みを用意してください。

最後に：現場で何が変わるか

Opus 4.5は価格と機能の両面で現場導入を後押しします。即効性のある改善は、データ収集から可視化、コード実行までの一連の流れが短くなる点です。とはいえ導入は準備が肝心です。小さく試して効果を確かめ、段階的に拡大するのが、安全かつ効率的な近道でしょう。

ご興味があれば、具体的な業務シナリオに合わせた評価ポイントも提示できます。ぜひ現場での使い方を一緒に考えてみませんか？