まずは結論：会議室に200体のAIが並ぶイメージ

PoeのAIアプリが、最大200人規模の同時グループチャットに対応しました。複数のAIモデルやボットを一つの対話に同時参加させられます。TechCrunchが報じています（https://techcrunch.com/2025/11/18/poes-ai-app-now-supports-group-chats-across-ai-models/）。

どんなことができるのか

イメージとしては、1つの大きな会議室に複数の専門家が座る感じです。異なる性格や得意分野を持つAIモデルが一緒に議論し、情報を出し合えます。例えば、要約担当のモデルとアイデア出し担当のモデルが協力し、素早く結論を出す場面が想像できます。

背景：なぜ今、グループ化なのか

複数モデルを組み合わせるニーズが高まっています。単一モデルだけではカバーしきれないタスクを、得意分野ごとに分担させる発想です。Poe側は機能拡張でエコシステムを広げ、差別化を図りたい狙いと見られます。

誰に影響するのか

個人ユーザーは、複数の視点を一画面で比較できる利点があります。企業は、会議やプロジェクトで複数AIの意見を同時に参照する新しいワークフローを検討できます。開発者には、モデル間連携を前提にした新しい統合やツール開発の機会が広がります。

注意点と使い方のヒント

現時点で詳細な運用ガイドは未公開です。管理や権限、発言の優先順位といった設計は今後の課題でしょう。導入検討時はプライバシーやコスト面、ログの扱いを確認してください。まずは小規模で試し、運用ルールを固めるのが現実的です。

具体例：現場での活用イメージ

マーケチームなら、トレンド分析モデルとコピー生成モデルを同時に走らせ、議論の中で広告文を磨けます。開発現場なら、バグ解析モデルと設計提案モデルを並列に動かして効率よく意思決定できます。

今後の展望

複数モデルの協調が進めば、新しい業務フローや効率化が期待できます。とはいえ、実運用での細かなチューニングやガバナンスは必須です。Poeのアップデート情報を注視しつつ、まずは試験導入で手応えを確かめてみてください。

読者の皆さまも、気になる組み合わせを思い浮かべてみてください。意外な“相性の良いAIペア”が見つかるかもしれません。