導入

最近、AI研究界をざわつかせる話が舞い込みました。The Decoderの報道によれば、GPT-5.2 Proが未解決のErdős（エルデシュ）問題に「ほぼ単独で到達した」とタオ氏が述べた、というものです。Erdős問題とは、著名な数学者パール・エルデシュにちなむ未解決の数学上の問いを指します。

何が報じられたのか

報道は「速度」に注目しました。GPT-5.2 Proが短時間で有力な解の方向性を示したことが話題になっています。速度は人間の研究者に比べてAIの強みの一つです。しかし、ここで重要なのは「速さ＝完全な解決」ではない点です。

背景：Erdős問題とは

Erdős問題は長年にわたり数学界で議論されてきた難題です。簡単に言えば、たくさんのパズルがつながった大きな謎の一つです。こうした問題の解明は、単に答えを出すだけでなく、理論の整合性や証明の厳密さが求められます。

タオ氏の見解と慎重な声

タオ氏は今回の成果を技術進歩の表れとして評価しました。ですが同時に、速さだけで問題の難度が証明されるわけではないと注意を促しています。言い換えれば、マラソンの途中で先頭に立ったことが"マラソンを完走した"ことにはならない、ということです。

技術者と研究者への影響

この報道はAI研究者やエンジニアの議論を刺激しました。評価指標の見直しや新しい検証手法の検討につながる可能性があります。たとえば、解答候補の生成速度だけでなく、証明の厳密性や再現性を評価に組み込むことが重要だとされています。

今後の検証ポイント

重要なのは再現性と透明性です。何がどのように導かれたか。補助データやコードは公開されるか。外部の専門家による再検証が必須になります。これらが整えば、AIの貢献範囲をより正確に評価できます。

結び：私たちが注目すべきこと

今回の話題は、AIが数学的発見に近づきつつあることを示すサインです。同時に、科学的な検証プロセスの重要性が改めて浮き彫りになりました。速さに驚きつつも、検証と透明性を見守ることが最も大切です。今後の資料公開と追試を、冷静にフォローしていきましょう。