AI界をざわつかせた一言。DeepMind共同創設者のShane Leggが、2028年までに「ミニマルAGI（Minimal AGI）」が達成される確率を50％と語りました。聞こえは大胆です。ですが、その言葉の中には示唆と不確実性が混ざっています。読み進めるほど、技術の地図が少しずつ見えてきます。

ミニマルAGIって何ですか？

ミニマルAGIとは、限定された範囲で人間と同等の汎用的知能を示す初期段階のAGIを指す言葉です。AGIは「汎用人工知能」の略で、特定タスクだけでなく幅広い問題をこなせる知能を意味します。ここでのポイントは「ミニマル」という語感です。つまりまずは小さめの成功を目指す、というイメージです。

例えるなら、まずは一輪車に乗れるようになる段階、といったところです。一輪車が安定して漕げれば、次に二輪車や自転車へ応用できます。ミニマルAGIはその“一輪車”です。

Leggが示した三段階の枠組み

LeggはミニマルAGI、フルAGI（Full AGI）、そして人工超知能（ASI）の三段階を示したと伝えられています。順に言うと、まず小さな汎用性を実現し、次に人間並みの幅広い能力を得て、最終的に人間を大きく上回る知能へと進化するというイメージです。

重要なのは、今回の発言ではミニマルAGIの具体的な評価指標や達成条件が詳述されていない点です。つまり数字は示されたものの、測り方や試験プロセスはこれから詰める必要があります。

「50％」という数字の読み方

50％という確率は、メディアにとって刺激的な見出しになります。企業や研究者にとっては、投資や人材計画の再考を促す合図にもなり得ます。ですが確率だけを鵜呑みにするのは危険です。前提や評価基準が変われば、数字も大きく変化します。

ここで重要なのは、過度な楽観やパニックにならず、根拠を求めながら議論を進める姿勢です。

技術・倫理・規制のギャップ

研究室で動くプロトタイプと、社会で安全に運用できる技術は別物です。技術的な課題だけでなく、倫理や法規制の整備も必要です。例えば透明性の確保、検証可能な評価方法、誤作動時の責任所在などです。

現時点では、これらの詳細がまだ公表されていません。追加の情報開示がないと、到達の見通しは流動的なままです。

私たちにできる現実的な備え

では、一般の私たちはどう備えればよいでしょうか。ポイントは三つです。透明性と評価指標の整備を求めること。AI倫理や安全性に関する議論に関心を持つこと。専門人材育成や教育に注目することです。

短期的には過剰な期待も不安も避け、段階的な観察と情報更新を続けることが大切です。

最後に

Shane Leggの発言は、未来予測というより道しるべの提示です。50％という数字は議論の出発点を作りますが、最終回答ではありません。これから来る変化を冷静に見つめ、必要な議論と準備を進める。それが私たちに求められる現実的な態度です。興味を持った方は、今後のアップデートを一緒に追っていきましょう。