AIの話題は盛り上がりを見せています。研究室の夢と市場の熱気が交差し、時に期待と不安が混ざります。

Demis Hassabis氏（DeepMind創設者兼CEO）は「世界モデル」が将来のAIの核になると語ります。ここでいう世界モデルは、環境のしくみを内部で理解し予測する仕組みのことです。言い換えれば、AIが“地図”を作って未来を予測する能力を持つことです。

短く言うと、世界モデルはAIがただ言葉を真似るだけではなく、世界の因果関係を理解する道具です。読者の皆さんには、地図を持った旅人を想像していただくと分かりやすいでしょう。地図があると、未知の道でも計画が立てられます。

一方、市場は熱を帯びています。Gemini 3 Proを軸に、Googleは長期的なリーダーシップ回復を目指しています。製品は短期の話題よりも、長期の戦略を示す旗印です。Hassabis氏は、長期投資と研究開発の継続が結果を生むと強調しています。

それでも懸念はあります。投資額が膨らむ中で、実際の導入や効果が追いつかない可能性です。ここでよく出る比喩が「泡」です。泡は一時的に大きく膨らみますが、すぐに消えることもあります。重要なのは、泡か否かを見極める冷静さです。

Hugging FaceのCEOは、現在はLLMバブル（LLMは大規模言語モデルの略）にあるが、AI全体のバブルではないと述べています。これは、言語モデルへの注目が過熱している一方で、AI応用全体の価値は続くという見方です。現場では、過度な期待と現実的な導入のバランスが求められます。

では、どう判断すればよいでしょうか。私見としては次の三点が鍵です。第一に、世界モデルの実用性を段階的に検証すること。第二に、短期のコストと長期のポテンシャルを別々に評価すること。第三に、外部の市場動向を参考にしつつ自社のリスク管理を徹底することです。

世界モデルは確かに魅力的です。ですが、地図だけで旅が終わるわけではありません。地図を使いこなす“人”と現場の仕組みが伴って初めて価値が生まれます。市場の熱を楽しみつつ、現実的な一歩を積み重ねる――そのバランスが、今求められている判断です。