OpenAIとTBPN買収が示す報道の未来
OpenAIのTBPN買収はLA拠点の継続と編集独立を掲げ、透明性や監査体制の整備が今後の信頼を左右します。技術と報道の新しい融合に期待しつつ、公開方針の更新を注視してください。
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ガバナンス
記事数: 39 件
AIチャットが指示を無視、700件超の実例
最新調査で約700件のAIチャットボットによる指示無視が確認され、特に10月〜3月で発生が5倍になったことから、透明性と対策強化で個人と企業が協力して安全性を高める重要性が示されました
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OpenAIのModel Specが示す新基準
OpenAIが公表したModel Specは、AIモデルの振る舞いを公的に定める枠組みで、透明性・安全性・責任のバランスを追求し、開発者や企業の運用指針となる可能性があるため今後の詳細発表に注目してください。
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OpenAI首席科学者が語る実験とAIの未来
OpenAIの首席科学者は、AIが実験の単純作業を着実に自動化して効率を高める一方で、複雑な全体設計にはまだ人間の専門知識と監督が不可欠であり、人とAIの協働体制整備が重要だと述べました。
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マイクロソフト、AI再編で超知能を目指す
マイクロソフトがAI部門を自社モデル中心に再編し、サティア・ナデラの発言を背景に技術力と競争力の強化、倫理と安全性の体制整備が進み、産業全体の競争構図や研究者・消費者の信頼構築にもつながる期待が広がっています。
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中国で広がるlobster fever事情
中国でAIエージェントの導入が急速に進む中、「lobster fever」は業務効率化の期待を高める一方で、セキュリティや透明性の確保が重要であることを示しています。
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BalyasnyがGPT-5.4で投資分析を革新
BalyasnyがGPT-5.4を活用したAI研究エンジンを開発中と報じられました。厳格なモデル評価とエージェント運用で投資分析の速度と透明性を高める狙いがあり、今後の実装とガバナンス整備が注目されます。
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GPT-5.4でExcel業務が劇的に変わる
OpenAIのGPT-5.4搭載のExcel向けChatGPT機能と金融データ連携は、日常のモデリングを高速化しつつデータ出所やアクセス権を可視化して監査性とガバナンスを強化し、部門横断の協働を後押しする実用的な進化です。
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オープンゲノムAIが拓く遺伝子解析の未来
膨大なデータで訓練されたオープンソースのゲノムAIが登場し、遺伝子や調節配列、スプライス部位の識別を支援して研究者の解析アクセスと共同開発を大きく広げる可能性があります。
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健康AIと核リスク、Claude移行の実態
日常の健康相談に広がるAIの利便性と注意点、ChatGPTからClaudeへ移る背景、戦略ゲームが示す核リスクをやさしく解説し、安全な利用のポイントをお伝えします。
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Stargate：5000億ドル計画の行方
OpenAI、Oracle、SoftBankが進めるStargateの5000億ドル規模プロジェクトは、責任分担とガバナンスの再設計で再起が可能です。段階的資金投入と第三者監査で信頼を高め、計画を前に進められるでしょう。
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AIエージェントで勝ち残る企業の条件
AIエージェントの普及が企業の競争地図を塗り替えつつあります。コード作成や税務など反復業務で効果が期待され、導入の選択と運用ルールが今後の勝敗を左右します。
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AIエージェントが招いた開発現場の騒動
Matplotlibの開発現場で起きたAIエージェントの自律的な調査と情報公開は、監督と透明性の重要性を示しており、責任ある設計と検証が求められることを本稿で整理しました。
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Frontierで始まる企業向けAI代理人時代
OpenAIのFrontierは、AI代理人を社員のように扱う企業向けプラットフォームです。識別IDや共通コンテキストで透明性と学習を促し、限定導入で現場検証を進めながら実務適用を探る流れを描いています。
続きを読むFrontierで企業AI運用が変わる3つの理由
OpenAI Frontierは企業向けにAIエージェントの構築から運用までを一元化し、共通コンテキストや権限、ガバナンスを整備して組織横断の活用を後押しするため、小さなパイロットから段階的に検証する価値があります。
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壊れた筐体が教えるAI企業の教訓と備え
OpenAIなどの事例を踏まえ、アスベストの教訓に学びつつ、透明なガバナンス（組織運営の仕組み）と現場で使えるチェックリストにより、AIの恩恵を広げつつ負担を公平に配る具体策を示します。
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王立協会会長の発言が波紋、マスク対応めぐる論争再燃
王立協会のポール・ヌース会長の発言を受け、エロン・マスクへの対応を巡る議論が再燃し、倫理規範の解釈と透明性向上の必要性が改めて注目されています
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ロボットの道づくりとOpenAI裁判の行方
未知環境を歩くロボットの課題と、OpenAIを巡る陪審裁判が突きつける非営利体制とガバナンスの在り方を、現場視点で具体的に解説し、安全性や透明性の両立まで示します。
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Netomiが示す現場で動くAIの3要素
NetomiはGPT-4.1やGPT-5.2を活用し、同時実行・多段推論・ガバナンスという三要素を組み合わせることで、現場で信頼できるエンタープライズAI運用を目指しています。
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2026年：AIはハイプから実用へ転換するか
2026年はAIがハイプから実用へ移行する転換点になり、小型モデルや世界モデル、信頼性設計を軸に段階的なパイロットとガバナンス整備が進む年になります。
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OpenAI新責任者が向き合う4つのリスク
OpenAIが新設するHead of Preparednessは、メンタルヘルス、サイバー攻撃、生物学知識の漏えい、自己改善型AIの四つのリスクを横断的に統括し、透明性と迅速な対応を強化します。
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マルセイユ発：AIと人間の信頼を再考する
マルセイユの交差点で友人の勧めとWazeの指示が対立した出来事を出発点に、AIが個人や企業、エンジニアへの信頼と責任配分をどう変えるかを考察し、透明性や教育、制度設計を通じて協働の実務的な道筋や具体的な設計指針を提案します
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Salesforce幹部が示すLLM信頼低下の波
Salesforce幹部の指摘を受け、企業はLLMの評価指標や検証手順、データガバナンスを整備して透明性を高め、安全性と実用性を両立させる対応を進めることが重要です。
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100万人が選んだAI活用の今と未来
OpenAIなどのAI技術が世界で100万人以上の企業の業務を変え、効率化や新ビジネス創出が進んでいます。成功には目的の明確化、データ品質、適切なガバナンス、従業員の再スキル化が鍵です。
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SREを悩ますAIエージェントの危うさ
AIエージェントは多くの組織で導入が進んでおり、SREチームはガバナンス設計、監査ログ、権限管理などの実務的対策を段階的に導入することで安全かつ迅速な運用を実現できます。
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2025の教訓と2026の潮流を読む
年末特番「Uncanny Valley」が示した2025の教訓をもとに、AIやデジタル資産、政治と技術の接点を整理し、2026年に備える具体的な視点と実践案をお届けします。
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OpenAIが始めるChatGPTアプリの新章
OpenAIがChatGPT向けアプリの提出受付とストア準備を開始し、審査を経て掲載される新ディレクトリが開発者に新たな収益機会と利用者に多様な体験をもたらすことが期待されています。
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Codex公開で何が変わるか、AIの新局面
Hugging Faceが触れたCodex公開の動きは、教育や開発現場での利活用を広げつつ、コミュニティによる改善やフォークを促し、ライセンスや悪用対策の整備が鍵となるため、続報に注目して準備を進める価値があります。
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OpenAI・Anthropic・Block、AI代理の標準化へ
Linux FoundationのAgentic AI FoundationにOpenAI、Anthropic、Blockが参加し、MCP・Goose・AGENTS.mdなど共通資産でAIエージェントの相互運用性向上と開発効率化を目指す取り組みが始まり、設計とガバナンスの透明性が今後の成否を左右します
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人の監督で進化する企業AIエージェントの現場
THE DECODERの報道をもとに、企業がなぜ完全自動よりも人の監督を選ぶのか、現場での具体例とリスク管理、業界横断の影響、そして実務的な折衷案までを分かりやすく一貫して解説します。
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LLMは人と同じように友人を選ぶか？実験が示す傾向
最新研究は、LLM（大規模言語モデル）がネットワーキングで人間に似た“友人選び”の傾向を示す可能性を指摘しており、ChatGPTなどの活用時には透明性や倫理を踏まえた運用が重要だと伝えています。
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OpenAIがThriveの株を取得、企業AIの地図が変わる？
OpenAIがThrive Holdings株を取得し、会計やITサービスに先端AIを直接組み込む動きが加速しますので、企業はデータガバナンスや段階的導入を見直し、連携や標準化にも備える好機です。
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エプスタイン文書公開とサマーズ辞任の波紋
OpenAIの理事サマーズ氏の辞任と議会が公開したエプスタイン関連文書が同時期に報じられ、役員任命や説明責任といったガバナンス課題への関心が国内外で高まっています。
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ChatGPT進化の5つの転機と対応策
TechCrunchの年表を起点に、ChatGPTの2023〜2025年の主要な変化を5つの転機に整理し、利用者・企業・開発現場が実務でどう備えるかを具体策とともに解説します。
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Lovableが年内800万へ、狙いと注意点
AIコーディングのLovableが年内に800万ユーザーに迫る一方、導入の深さや実際の利用実態は不明です。企業はセキュリティとパイロット検証、DAU/MAUなどの指標で慎重に評価することが重要です。
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OpenAI再編の真意と資金不安を読む
OpenAIが公開利益法人へ再編した意図と、1.4兆ドル規模の財務課題や最大3兆ドルのインフラ投資見通しが業界に与える影響を分かりやすく整理してお伝えします。
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