実務活用

記事数: 7 件

2026年4月3日

未挑戦タスクの成功を予測するADeLe

スペイン・バレンシア工科大発のADeLeは、未挑戦タスクで大規模言語モデル（LLM）が成功するかを高精度に予測し、推論の説明や能力の限界も示す新手法で、産学連携による検証が期待されます。

2026年3月24日

S2Vecは都市の多様なデータを言葉のようにベクトル化し新たな分析視点と実務応用の可能性を示しますので、本稿では仕組みや具体例、導入の注意点、まずは小規模な検証から始める実務的な勧めまでをわかりやすく整理しました。

2026年2月25日

AIが使う「probably」は人間の直感的な「たぶん」とは意味合いが違います。本文では具体例や比喩を交えて違いを説明し、解釈のコツや実務での対処法をわかりやすく示します。

2026年1月3日

AnthropicのClaude CodeがGoogleの上級エンジニアから高く評価され、「1時間で1年分の成果」を示唆する報告と実務的なワークフローのヒントが公開され、開発現場の生産性向上に期待が高まっています。

2025年12月17日

THE DECODER報道をもとに、GPT-Image1.5がNano Banana Proと同等の複雑プロンプト対応を示す可能性を紹介し、実務導入には自社検証と速度・精度・著作権管理の確認をおすすめします。

2025年12月14日

AIが現場の開発を数週間から数時間へと短縮し、非エンジニアでも簡易修正が可能になりました。まず軽量なAIプロトタイピングで問題を検証し、Build to learn what to buyの順で賢く購買判断を進めましょう。

2025年11月9日

Adobeの生成系AI「Firefly」は、アイデア出しからプロトタイプ作成、素材生成まで作業を速めますが、権利や倫理面の確認と検証が導入の鍵になります。