1024層で変わるRLエージェントの新挙動
The Decoderの報告によれば、自己教師あり学習で層を1024まで深めたRLエージェントが高機動な動作を示し、表現力向上の可能性と実用化に向けた検証の重要性が浮かび上がっています。
続きを読むThe Decoderの報告によれば、自己教師あり学習で層を1024まで深めたRLエージェントが高機動な動作を示し、表現力向上の可能性と実用化に向けた検証の重要性が浮かび上がっています。
続きを読むOpenAIとCerebrasの提携報道は、大規模AIの計算力強化を示唆します。報道はThe Decoder発でURLに10-billion-dealとありますが金額は未公表のため、公式発表を注視しつつ実現時の影響に期待してください。
続きを読むGoogleのNeuralGCMはAIで全球の長距離降水パターンをより精度高く捉え直す試みです。実用化には検証やデータ整備、計算資源の確保が重要で、今後の検証結果に期待が高まります。
続きを読むEpoch AIの集計では、全球のAI計算容量がNVIDIA H100換算で約1500万枚相当と推定されました。計算資源の需要は一段と高まり、調達の多様化やモデル効率化が重要になります。
続きを読むAnthropicが米国で約500億ドルを投じテキサスとニューヨークに大型データセンターを建設する計画を発表し、自社でGPUなどの計算インフラを確保してAI研究を加速させると同時に電力や許認可といった課題も抱えています
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