自律AIを狙うDeepMindの六つの罠
DeepMindが公開した自律AIエージェントのリスクカタログは、ウェブや文書、API経由の六つの罠を示し、外部データ検証や入力制御、監視と人の介入が防御の要であることを示しています。
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DeepMind
記事数: 12 件
DeepMindの提案で変わるAIと人の分担
DeepMindの論文は、AIに全て任せるのではなく一部の単純作業を人に残すことで技能と運用の安定性を保とうとする提案です。現場では透明性や監督ルールの整備が鍵になります。
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鳥データで鯨を認識するDeepMindモデル
DeepMindの汎用バイオ音響モデルは、鳥のさえずりだけで学習しながら鯨の声も識別できる可能性を示し、種を超えた汎化は保全や研究応用に期待を抱かせる一方、再現性と倫理面の検証が今後の課題です。
続きを読むSilver氏が独立起業、LLMの限界を問う
DeepMindの主要研究者David Silver氏が独立起業を決断。LLM（大規模言語モデル）だけでは超知性に届かないと述べ、AI研究の多様化と新たな潮流を示唆しています。
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DeepMindの一週間買収ラッシュの裏側
DeepMindは一週間で3件のAI関連取引を成立させ、人材獲得・技術ライセンス・元従業員との提携を組み合わせて規制リスクを抑えつつ迅速に競争力を高めています。
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最小AGIは本当に2028年に来るのか
DeepMind共同創設者Shane Leggが示した『ミニマルAGI』の2028年到達50％予測を紹介し、定義のあいまいさや社会・研究への影響、現実的な備えをわかりやすく解説します。
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TIMEが選ぶ最新AI設計者8人の全貌
TIMEが今年の年間人物に選んだ8人のAI設計者には、Jensen HuangやSam Altman、Fei-Fei Liらが含まれ、ハードから倫理まで幅広い影響力が今後の暮らしと産業を形作ると示唆しています。
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Oracle決算とDeepMindが映すAIの潮流
Oracleの最新決算やDeepMindの英国拠点計画、IEAのエネルギー見通しから、資金配分とインフラ整備がAI実用化の鍵となり、実用性重視の長期戦略が重要になることが見えてきます。
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DeepMindとAISI、AI安全で連携拡大へ
DeepMindは英国のAI Security InstituteとMoUで連携を拡大し、思考過程の監視や倫理影響、経済シミュレーションを通じて実践的なAI安全性と透明性の向上を目指します。
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ハサビスが描く、2026年のAI潮流
デミス・ハサビスが描く2026年の三大潮流、マルチモーダル化、対話型動画の拡大、信頼性の高いAIエージェントは、研究と現場を結び、企業に運用基盤やガバナンス、評価体制、教育の整備を促す実務指針となるでしょう。
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DeepMind、シンガポールに新研究所を開設
DeepMindがシンガポールに新研究所を開設し、APACでの人材育成と産業応用を加速します。Geminiを含むモデルの現地適用と倫理配慮が同時に進む点が注目です。
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DeepMindが描く24時間ハリケーン予測
Google DeepMindの新ツールは24時間でハリケーンの急速強化を示唆する可能性を示しましたが、実用化には複数事例での再現性と運用面での透明性確保が不可欠です。
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