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ロボティクス

記事数: 90
ex-Nvidia エンジニアが創業した Flexion Robotics、ロボットでオフィス業務の自動化へ

ex-Nvidia エンジニアが創業した Flexion Robotics、ロボットでオフィス業務の自動化へ

元 Nvidia エンジニアたちが立ち上げた Flexion Robotics が、独自の訓練方法を備えた人型ロボットを展開。オフィス業務に従事する実務的なロボットとして、職場の自動化を加速させる可能性がある。

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テスラ Optimus 元技術リーダー Jay Li が起業、ロボットハンド企業 Proception が $11M シード調達

テスラ Optimus 元技術リーダー Jay Li が起業、ロボットハンド企業 Proception が $11M シード調達

テスラのロボット開発チームから独立した Proception が、VR グローブを使ったロボットハンド訓練法で $11M シードラウンドを調達。従来のテレオペレーション方式の課題を解決し、22自由度の高度な操作能力を実現する。

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ゲーム AI トレーニングで $320M 調達、General Intuition が企業評価23億ドル達成

ゲーム AI トレーニングで $320M 調達、General Intuition が企業評価23億ドル達成

ゲームプレイデータから AI エージェントを訓練する General Intuition が、Khosla Ventures 主導で $320M を調達。企業評価は23億ドルに。数百万時間のゲームデータとロボティクスを連携させる技術が注目を集めている。

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欧州ロボティクス企業が中国勢に対抗、Vivatech で戦略展示——Neura は $1.4B 調達で業界を主導

欧州ロボティクス企業が中国勢に対抗、Vivatech で戦略展示——Neura は $1.4B 調達で業界を主導

Vivatech 2026 で欧州のロボティクス企業が相次いで出展。2025年に導入された13000台のヒューマノイドロボットの87%が中国製という現状に対抗。Neura、Enchanted Tools、Genesis AI などが産業主権とニッチ戦略で巻き返しを図る。

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ロボット、単一タスクは得意も複数コマンドに同時対応困難――汎用化への大きな課題

ロボット、単一タスクは得意も複数コマンドに同時対応困難――汎用化への大きな課題

ヒューマノイドロボットはカクテル調製やマラソン走行など個別タスクでは高い能力を示すが、複数のコマンドに柔軟に応じる汎用性に欠ける。実用化には VLA モデルやワールドモデルなど新技術の登場が必須。

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ロボットの安全性が危機的状況へ――Foundation model の脆弱性、創作的プロンプトで安全フィルター回避可能

ロボットの安全性が危機的状況へ――Foundation model の脆弱性、創作的プロンプトで安全フィルター回避可能

AI ロボットの安全装置が、映画脚本のような創作的なテキストプロンプトで簡単に回避できることが判明。研究者が警告する、物理世界での深刻なリスクと、曖昧な法的責任。

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ジェフ・ベゾス Prometheus、$12B 新規調達で総調達額 $18.2B へ、評価額 $41B。物理 AI による設計・製造自動化の野望

ジェフ・ベゾス Prometheus、$12B 新規調達で総調達額 $18.2B へ、評価額 $41B。物理 AI による設計・製造自動化の野望

ジェフ・ベゾスが支援する物理 AI スタートアップ Prometheus が、新たに $12 億を調達。昨年末の初回調達 $6.2B に加えて総調達額は $18.2B に達し、評価額は $41B となった。JPMorgan Chase、Goldman Sachs、BlackRock など大手金融機関も投資。複雑な物理システム(ジェットエンジン、医薬化合物)の設計・製造を自動化する『人工知能エンジニア』の開発を目指す。

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Thekerが€85M調達、モジュール式産業用ロボット——製造業の「柔軟性」を実現

Thekerが€85M調達、モジュール式産業用ロボット——製造業の「柔軟性」を実現

バルセロナのロボティクス企業Thekerが、欧州最大級のシリーズA資金調達€85Mを完了。従来型の単一タスク型ロボットではなく、モジュール設計で複数の作業に対応。Samsung、LVMHなど戦略的投資家も参画。

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Googleがヨーロッパのロボティクススタートアップを支援——DeepMind加速プログラムで15社選定

Googleがヨーロッパのロボティクススタートアップを支援——DeepMind加速プログラムで15社選定

Google DeepMindがヨーロッパ10カ国から15社のロボティクススタートアップを選定し、3ヶ月の加速プログラムを開始。医療・製造・環境など多様な分野で、AI技術とロボティクスの実用化を支援する戦略展開。

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中国、ヒューマノイドロボット市場で圧倒的存在感——2025年出荷13,000台、世界シェア85%。Matrix Robotics などが量産体制へ

中国、ヒューマノイドロボット市場で圧倒的存在感——2025年出荷13,000台、世界シェア85%。Matrix Robotics などが量産体制へ

中国製ヒューマノイドロボット市場が急拡大。Matrix Robotics、EngineAI、AGIBOT、Unitreeが主導。2025年出荷13,000台で中国が世界の85%を占有。Morgan Stanley が5兆ドル市場予測。ただしコスト削減と機能性向上が実用化の課題。

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Hugging Face が $2,500 の 3D プリント可能なバイペダルロボットを公開——ロボティクス研究の民主化へ

Hugging Face が $2,500 の 3D プリント可能なバイペダルロボットを公開——ロボティクス研究の民主化へ

Hugging Face がオープンソースの 3D プリント可能なロボット脚プロジェクトを発表。$2,500 で構築可能な二足歩行ロボットにより、開発者・研究者がロボティクス実験を手軽に開始できる環境を整備する。

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インドの gig workers がロボット訓練データに、Human Archive が 800万ドル調達

インドの gig workers がロボット訓練データに、Human Archive が 800万ドル調達

UC Berkeley・Stanford 発のスタートアップ Human Archive は、インドの労働者にセンサー装備キャップを装着させてロボット訓練データを大規模収集。Y Combinator、Wing VC らが投資し、ロボティクス AI の実用化が加速する。

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OpenClaw エージェントに物理体を統合——LLM コーディング能力がロボティクスを民主化

AI コーディングエージェント OpenClaw にロボットアーム等の物理デバイスを接続することで、自然言語から直接ロボット動作コードを生成・実行できるようになった。開発者がロボティクス知識なしに複雑なロボット制御を実装できる時代が到来。

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Google、Genie 世界モデルが Street View と統合——実在地点のシミュレーション環境を生成可能に

Google、Genie 世界モデルが Street View と統合——実在地点のシミュレーション環境を生成可能に

Google DeepMind が Genie 3 と Street View を統合し、地図上のピンから実在地点をベースとしたインタラクティブな AI 世界を生成。ロボティクスと自動運転シミュレーションへの応用が本格化。

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Figure AI、F.03 ヒューマノイドロボット 24/7 ライブストリーム実施——88,000 個荷物を 72 時間で自動仕分け、ノーフェイル達成

Figure AI、F.03 ヒューマノイドロボット 24/7 ライブストリーム実施——88,000 個荷物を 72 時間で自動仕分け、ノーフェイル達成

Figure AI が 3 体の F.03 ヒューマノイドロボット(Bob・Frank・Gary)を 24 時間連続稼働。ロジスティクス施設で 88,000 個の荷物を 72 時間で仕分け、ゼロフェイルを実現。Helix-02 オンボード AI により完全自律動作。300 万回以上の視聴で話題化し、ロボティクス業界のターニングポイントになる可能性があります。

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World Action Models、ロボットに「影響をシミュレート」する能力を与える――画像だけでは不十分。環境変化を予測できる新アーキテクチャ

World Action Models、ロボットに「影響をシミュレート」する能力を与える――画像だけでは不十分。環境変化を予測できる新アーキテクチャ

従来のロボティクス AI は「カメラ→動作の直接マッピング」に留まっていましたが、World Action Models (WAM) は「行動の結果がどう変わるか」も予測します。ラベル付けなしの日常ビデオからも学習可能に。

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Runway が Google に対抗、映画ツールから世界モデルへのピボット

Runway が Google に対抗、映画ツールから世界モデルへのピボット

映像生成スタートアップ Runway は、2025年12月に最初の世界モデルをリリース。ロボティクス部門を立ち上げ、Google Veo・Genie に直接対抗する。シリコンバレーの慣例にとらわれない「アウトサイダー」的アプローチが競争上の優位性になると創業者は語る。

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Khosla Ventures 支援の Genesis AI、GENE-26.5 で「フルスタック」ロボティクスへ——人間型ハンドで複雑タスク実行デモ

Genesis AI が 1 億 500 万ドルのシード資金で基礎ロボティクスモデル GENE-26.5 を公開。人間型ロボットハンドで料理、ピアノ演奏、ルービックキューブなど複雑なタスクを実行。Embodiment Gap 問題に新しいアプローチ。

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AIロボット安全性が問われる時代――研究機関が指摘する「親切さの落とし穴」と「信頼度の誤り」

AIロボット安全性が問われる時代――研究機関が指摘する「親切さの落とし穴」と「信頼度の誤り」

Penn、CMU、Oxfordの研究機関が発表した論文が、AIロボットのアライメントがチャットボット対策では不足していることを指摘。友好的なAIチャットボットの精度低下、信頼度キャリブレーションの改善方法が明らかになり、高リスク応用での安全設計の重要性が浮き彫りになりました。

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ガーディアン特集:中国ロボット革命の実態――5都市・11企業を取材、140社が humanoid 開発競争へ

ガーディアン特集:中国ロボット革命の実態――5都市・11企業を取材、140社が humanoid 開発競争へ

ガーディアン記者 Chang Che が 5 都市・11 企業を巡り取材した中国ロボット産業の最前線。140 社超が humanoid ロボット開発に殺到し、国家戦略と深層学習が産業を加速。しかし実用化までの道のりは遠く、ハイプと実態のギャップが露呈する。

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米国政策、再び失敗か――世界モデル・ロボティクスで中国に後れ

米国政策、再び失敗か――世界モデル・ロボティクスで中国に後れ

研究者がChatGPT時代と同じ政策の遅れを警告。米国の議員は世界モデルの重要性を理解せず、一方で中国企業Honorは二足歩行ロボットでハーフマラソン人間記録を更新。ロボティクス競争が急速に進む中、政策空白が広がっている。

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Tesla が 2026 年資本支出を過去3倍の $25B に増加——AI・チップ・Optimus ロボット開発へ集中投資

Tesla が 2026 年資本支出を過去3倍の $25B に増加——AI・チップ・Optimus ロボット開発へ集中投資

Tesla は 2026 年度の資本支出計画を $25B に増加(従来の3倍)。AI トレーニング基盤、半導体製造、そして Optimus ヒューマノイドロボットの大規模製造準備に資金を集中。年後半のキャッシュフロー赤字を覚悟する一方、同社は十分な資金余力を保持している。

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Physical Intelligence が π0.7 を発表、未学習のタスクに対応できるロボット脳

Physical Intelligence が π0.7 を発表、未学習のタスクに対応できるロボット脳

ロボティクススタートアップ Physical Intelligence は、新しいロボット脳モデル π0.7 を発表した。明示的な訓練を受けていない新しいタスクに対応できる汎用性が特徴で、ロボット産業における長年の課題である「タスク汎用化」への大きな一歩と位置づけられている。

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Metaの自己改善ハイパーエージェント

Metaの自己改善ハイパーエージェント

Metaと複数大学の研究チームが開発した自己改善型ハイパーエージェントは、タスク解決だけでなく改善手法そのものを自ら洗練して性能を高める新アプローチで、研究段階ながら幅広い応用が見込まれ、倫理や安全性、評価基準の整備が進めば実用化が期待されます。

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DeepMind×Agile、工場のAI革命へ

DeepMind×Agile、工場のAI革命へ

DeepMindとAgile Robotsの協業は、ミュンヘン拠点のAgile RobotsがGemini Roboticsモデルを工場用ロボットに統合する試みで、現場のリアルタイム最適化や生産性向上、データ利活用による継続的な性能改善が期待され、今後の運用設計と透明性に注目が集まっています。

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LeCunが提案、AGIを再考する新概念

LeCunが提案、AGIを再考する新概念

Yann LeCunらがColumbia大とNYUの論文でAGI観を再考し、新概念「Superhuman Adaptable Intelligence」を提案して課題適応力を重視する評価軸が研究や資金配分に影響を与え、今後の議論と検証で実装方法が磨かれていく可能性があり、業界の指針となる期待も高まっています。

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室内で迷うロボを救う新AIの正体とは?

室内で迷うロボを救う新AIの正体とは?

屋内や高密度ビル街で位置を見失う「kidnappedロボ」に対し、オンボードセンサーと高度なローカライゼーションAIが手がかりを統合して位置感覚を回復します。導入で現場の自律移動は安定し、安全性と作業効率の向上が期待できます。

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AIと働く未来をつくる:補完の4視点

AIと働く未来をつくる:補完の4視点

本記事は、イーロン・マスクらの論点も踏まえつつ、企業・労働者・技術者の4つの視点からAIを「人間を補完する道具」にする実践的な対策を短中長期で示し、教育や再訓練、透明なガバナンス、倫理基準の整備を通じて現場での安全な導入と公正な移行を目指す道筋を提案します。

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