AIが模擬脆弱性を突く衝撃と教訓の実態
Claude Opus 4.5やGPT-5らが模擬環境でスマートコントラクトの脆弱性を検証し、透明性と説明責任を軸にしたガバナンス強化や現場教育の実務化が重要だと示されました
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DeepSeekV3.2がGPT-5に迫る進化の中身
DeepSeekV3.2はGPT-5やGemini 3 Proに迫る性能を示し、AIMEやHMMTでの評価結果も注目されています。MITライセンスで公開され、128,000トークン対応やDSAによる推論コスト削減で開発と導入の選択肢が広がりそうです。
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GPT-5の数理力がもたらす未来と現実
THE DECODERの報道を踏まえると、GPT-5の高い数理力は業務効率化や新たな応用の可能性を示しており、企業や研究者は過度な期待を避けつつ、具体的な検証と段階的な導入で安全に利活用することが重要です。
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2025年に見えたAIの4つの現実
GPT-5系の実務実績や中国発オープンウェイトの普及、小型モデルの現場適用など、2025年はAIを賢く選び使うことで実利が得られる年だと分かってきました。
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JetBrains、GPT-5でコード生成を加速
JetBrainsがGPT-5を自社コーディングツールに統合する動きを進めており、コード生成やテスト作成の高速化で多数の開発者が恩恵を受け、開発効率や学習支援の強化が期待されます。
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GPT-5とRyu教授が拓く最適化の新境地
UCLAのErnest Ryu教授とGPT-5が提案した最適化理論の新しい方向性は、検証と再現性を重視しつつ応用範囲の拡大や産業・学術連携の加速が期待できる注目の成果です。
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CritPtで読み解くGemini3ProとGPT-5の実像
CritPtによる最新評価は、Gemini3ProやGPT-5の現状と限界を明確に示し、研究現場でのAI活用や役割分担の実務的な指針を前向きに提供します。
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GPT-5が研究者の日常を変える理由
OpenAIの報告書を基に、GPT-5が文献整理やデータ前処理、報告書の下書きを支援して研究の効率化を促す一方、透明性と検証体制の整備が今後の鍵になることを解説します。
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GPT-5で科学研究はどう加速されるか
OpenAIのGPT-5は大規模言語モデルとして定理生成やシミュレーション補助、データ解釈を通じて数学・物理・生物学の研究を効率化し、新たな発見や実務負担の軽減、検証基準整備への期待を高めています。
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ChatGPT 5.1：AIが自ら考え、ふるまいを変える時代へ
ChatGPT 5.1 は「考える量を自分で調整するAI」。深い推論も高速応答もこなす二枚構成に加え、会話スタイルのカスタマイズ性が飛躍。AIと人の関係を“適応型”へと押し進めるアップデートとなった。
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GPT-5とLlamaが露呈した方言バイアス
ヨハネス・グーテンベルク大学らの共同研究は、GPT-5やLlamaがドイツ語方言話者を系統的に低く評価する傾向を報告し、学習データの偏りや評価基準の見直し、追試と透明性の確保が急務だと結論づけています。
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Notion 3.0がGPT‑5で自律化、仕事は変わる？
NotionがGPT‑5を基盤に自律エージェントを導入したNotion 3.0を発表しました。連続的に考え行動し学ぶAIは業務効率化に期待できる一方、透明性や監督、評価指標の整備が導入成功の鍵となります。
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