見えない画像を“描く”AIと評価の盲点の真実
Stanfordの研究は、画像が与えられていないのに具体的な描写を生成する「未見描写」を明らかにし、評価方法や透明性の改善がAIの信頼向上につながることを示唆しています。
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GPT-5
記事数: 24 件
GPT-5が導く自動実験室の挑戦
OpenAIとGinkgoがGPT-5を自動実験室に接続し、cell-freeタンパク質合成の最適化を段階的に検証しつつ、測定可能性や安全性の評価指標を整備して透明性とガバナンスを強化し、研究の実用化と社会的受容を目指しています。
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GPT-5とGinkgoが研究を変える、40%削減
OpenAIのGPT-5とGinkgo Bioworksは、閉ループ設計とクラウド自動化を組み合わせた自動実験系で細胞外タンパク合成コストを約40%削減し、研究の高速化と再現性向上に期待が集まっています。
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GPT-5と記憶で拓く社内データ革命
OpenAIがGPT-5とCodex、記憶を統合した社内データAgentで、膨大な企業データから数分で洞察を引き出す新たな可能性を示し、意思決定の迅速化と業務効率化を後押しすると同時に、導入にはデータ品質やセキュリティ、ガバナンスの整備が重要になることも示唆しています。
続きを読むGPT-5で変わる職場の実務と活用事例
GPT-5は大規模言語モデルで、文書作成や要約、データ照合、質問応答など日常業務に広がっており、本記事では導入動向や部署別の活用、効果測定と段階的導入のポイントを分かりやすく解説します。
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言葉で作る映画体験：Higgsfieldの挑戦
Higgsfieldは短いテキストで映画風の映像を生成する仕組みを公開しました。GPT系と映像モデルの組合せで手軽に映像化でき、制作の速度と表現の幅を広げる可能性があります。
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GPT-5と透明性：未解決問題を超える日
報道ではGPT-5が未解決数学問題を解いたと伝えられ、解法のどの部分がAI生成かを示す透明性が注目されていますが、検証の速さと現場の実用性を両立する新しい基準作りが今後の鍵です。
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GPT-5撤回が教えるAI再学習の時代
GPT-5ルータの撤回は、速度偏重から品質・信頼性重視へと転換する好機を示しています。設計と運用を丁寧に見直すことで、より安全で実用的なAIサービスが広がることが期待できます。
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GPT-5で変わる生物研究の現場地図と評価
OpenAIはGPT-5対応の現実評価フレームワークで、ウェットラボ（実際の実験室）でのAI介入が研究効率と成果にどれだけ寄与するかを実地で検証し、理論と現場のギャップを明らかにしようとしています。
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GPT-5導入で中小企業が300%成長、Jerryとは
PodiumがGPT-5を活用した顧客対応AI「Jerry」で最大300%の成長を報告しました。特定条件下の成果ですが、適切な設計と運用、データガバナンスを整えれば中小企業の業務改善と顧客体験向上に大きな可能性があります。
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GPT-5で変わる賃貸検索体験とScout24の挑戦
Scout24がGPT-5搭載の対話アシスタントを導入し、会話で希望を整理して最適な物件を提案する新しい賃貸検索体験が始まります。利便性向上と市場拡大が期待され、透明性の確保が成功の鍵になります。
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GPT-5発想が生んだ論文が投げかける警鐘
物理学者スティーブ・フス氏がGPT-5由来の核心アイデアを軸に論文を発表し、AIを研究の出発点とする新潮流と透明性・再現性の重要性を示唆しています。
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AIが模擬脆弱性を突く衝撃と教訓の実態
Claude Opus 4.5やGPT-5らが模擬環境でスマートコントラクトの脆弱性を検証し、透明性と説明責任を軸にしたガバナンス強化や現場教育の実務化が重要だと示されました
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DeepSeekV3.2がGPT-5に迫る進化の中身
DeepSeekV3.2はGPT-5やGemini 3 Proに迫る性能を示し、AIMEやHMMTでの評価結果も注目されています。MITライセンスで公開され、128,000トークン対応やDSAによる推論コスト削減で開発と導入の選択肢が広がりそうです。
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GPT-5の数理力がもたらす未来と現実
THE DECODERの報道を踏まえると、GPT-5の高い数理力は業務効率化や新たな応用の可能性を示しており、企業や研究者は過度な期待を避けつつ、具体的な検証と段階的な導入で安全に利活用することが重要です。
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2025年に見えたAIの4つの現実
GPT-5系の実務実績や中国発オープンウェイトの普及、小型モデルの現場適用など、2025年はAIを賢く選び使うことで実利が得られる年だと分かってきました。
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JetBrains、GPT-5でコード生成を加速
JetBrainsがGPT-5を自社コーディングツールに統合する動きを進めており、コード生成やテスト作成の高速化で多数の開発者が恩恵を受け、開発効率や学習支援の強化が期待されます。
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GPT-5とRyu教授が拓く最適化の新境地
UCLAのErnest Ryu教授とGPT-5が提案した最適化理論の新しい方向性は、検証と再現性を重視しつつ応用範囲の拡大や産業・学術連携の加速が期待できる注目の成果です。
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CritPtで読み解くGemini3ProとGPT-5の実像
CritPtによる最新評価は、Gemini3ProやGPT-5の現状と限界を明確に示し、研究現場でのAI活用や役割分担の実務的な指針を前向きに提供します。
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GPT-5が研究者の日常を変える理由
OpenAIの報告書を基に、GPT-5が文献整理やデータ前処理、報告書の下書きを支援して研究の効率化を促す一方、透明性と検証体制の整備が今後の鍵になることを解説します。
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GPT-5で科学研究はどう加速されるか
OpenAIのGPT-5は大規模言語モデルとして定理生成やシミュレーション補助、データ解釈を通じて数学・物理・生物学の研究を効率化し、新たな発見や実務負担の軽減、検証基準整備への期待を高めています。
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ChatGPT 5.1：AIが自ら考え、ふるまいを変える時代へ
ChatGPT 5.1 は「考える量を自分で調整するAI」。深い推論も高速応答もこなす二枚構成に加え、会話スタイルのカスタマイズ性が飛躍。AIと人の関係を“適応型”へと押し進めるアップデートとなった。
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GPT-5とLlamaが露呈した方言バイアス
ヨハネス・グーテンベルク大学らの共同研究は、GPT-5やLlamaがドイツ語方言話者を系統的に低く評価する傾向を報告し、学習データの偏りや評価基準の見直し、追試と透明性の確保が急務だと結論づけています。
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Notion 3.0がGPT‑5で自律化、仕事は変わる？
NotionがGPT‑5を基盤に自律エージェントを導入したNotion 3.0を発表しました。連続的に考え行動し学ぶAIは業務効率化に期待できる一方、透明性や監督、評価指標の整備が導入成功の鍵となります。
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