TinkerでQwen-235B微調整がぐっと手軽に
Tinkerの公開によりQwen-235Bなどの大規模モデルがワンクリックに近い手軽さで微調整できるようになり、分散トレーニング管理を提供側が担い、LoRAで計算資源を共有してコストを抑えつつ研究や実験が加速すると期待され、オンボーディングは本日開始予定で主要大学や研究所が既に試験導入している点も注目です。
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Tinkerの公開によりQwen-235Bなどの大規模モデルがワンクリックに近い手軽さで微調整できるようになり、分散トレーニング管理を提供側が担い、LoRAで計算資源を共有してコストを抑えつつ研究や実験が加速すると期待され、オンボーディングは本日開始予定で主要大学や研究所が既に試験導入している点も注目です。
続きを読むTinkerが教育と研究向けの助成を開始し、授業向けに学生一人あたり「0クレジット」配布、金額表記が欠けたResearch Grantsの開始もありつつ、スタンフォードやCMUでの活用事例が示すように教育と研究の連携が一層進みそうです。
続きを読むThinking MachinesのTinker募集は、研究者とビルダーが自由にモデルを訓練し成果を公開する舞台を提供し、write-upやオープンソース公開を通じて透明性と再現性に基づく堅実なAI研究文化の拡大を促し、参加希望はtinker@thinkingmachines.aiへご連絡ください。
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