手術室の“時間の壁”を見たことがありますか？

手術室では日常的に、予定より2〜4時間の遅れが生じています。患者さんの待ち時間が伸びるだけでなく、スタッフの負担や病院のコストにも直結します。手術室が渋滞する道路のように、ひとつの遅れが次々と影響を広げていくのです。

なぜ遅れるのか。原因は意外に人間的です

遅延の多くは手術そのものの難しさや時間ではありません。実際は手術間の調整や準備作業の重複、連携ミスが原因です。手作業でスケジュールを組むと、想定外の出来事に対応しきれず混乱が生まれます。たとえば、器具の準備や患者移送が重なり、準備が後手に回るといった具合です。

AI（人工知能）が果たす役割

AI（人工知能）とは大量のデータからパターンを学び、判断を支援する技術です。これを使えば、手術ごとの優先度や準備時間、スタッフの配置をリアルタイムで最適化できます。イメージとしては、渋滞情報を見て最適ルートを選ぶカーナビのようなものです。

AIは以下を目指します。

  • 手術スケジュールの動的な再配分
  • 準備作業の重複排除と手戻りの削減
  • 人と物の最適な配置で待ち時間短縮

これにより日常的に発生する2〜4時間程度の遅延を大幅に減らせる可能性があります。

導入のハードルも現実的にあります

AI導入は魔法ではありません。初期コストやシステムの病院内への統合、プライバシーや医療者の信頼構築が必要です。例えば、既存の電子カルテや機器と連携させる作業は簡単ではありません。

しかし長期的に見ると、稼働率の向上や不要な残業削減でコスト回収が期待できます。現場スタッフとの共創で信頼性を高めることも重要です。

成功の鍵は段階的な実証とデータ蓄積

まずは限定的な手術群で試行し、データを蓄積することが現実的です。小さな成功を積み重ねながら適用範囲を広げていく。専門家が口をそろえるのは、慎重かつ段階的なアプローチです。

最後に：希望は現実味を帯びています

AIによるスケジュール最適化は、手術室の“無駄な時間”を削る有力な手段です。患者さんの待ち時間が減り、スタッフの負担も軽くなれば、医療の質そのものが上がります。すぐにすべてが変わるわけではありませんが、段階的な実装で着実に前進することは十分に期待できます。あなたの近くの病院でも、もうすぐ変化の兆しが見えるかもしれません。