AIは本当に人間の意思決定を読み切れるのか――最近の実験が、少し意外な答えを示しました。

研究の概要と驚きの結論

ロシアのHSE Universityの研究チームは、ChatGPTとClaudeを使って一連の意思決定実験を行いました。参加者は1年生の学部生から経験豊富な研究者まで幅広く集められています。結果は単純でした。AIは、人間の合理性を実際より高く見積もる傾向があったのです。

Keynesian beauty contestとは何か

Keynesian beauty contest（ケインズの美人コンテスト）は、他者の予想を読んで自分の答えを決めるゲームです。たとえば「みんなが何を選ぶか」を予想して、その予想に合わせる必要があります。直感だけでは勝てない、戦略的な思考を問う課題です。

AIの誤りはどこから来るのか

この実験では、AIが相手の推論レベルを高く仮定しすぎる傾向が見られました。簡単に言えば、AIは対戦相手を「最適に考える賢い相手」と想定してしまうことがあるのです。チェスで例えるなら、普段の相手をグランドマスターだと誤認するようなものです。

実務への影響と注意点

意思決定支援ツールとしてAIを導入する場面では、この過大評価が問題になります。現場で起きる不確実性や個人差を無視すると、提示された「最適解」が現実とズレる恐れがあります。実務者は次の点を意識してください。

  • 対人データでの検証を行う。AIの出力を実際の人間行動と照合することが第一歩です。
  • 複数モデルを比較し、出力のばらつきを確認する。アンサンブルや対照実験が有効です。
  • 解釈性を高め、どんな前提で予測したかを明示する。仮定が結果に与える影響を説明できるようにします。
  • ヒューマン・イン・ザ・ループを維持して、AIの判断を人がチェックする運用を組み込む。

改善に向けた方向性

研究は評価方法の見直しを促しています。具体的には、現実の意思決定をより正確に反映する評価指標やデータ収集方法の整備、透明性の向上が必要です。また、AIと人間の知識をどう統合するかが今後の重要課題になるでしょう。

最後に：AIは道具、万能ではない

AIは強力な道具です。しかし万能ではありません。出力をそのまま受け入れるのではなく、対人データでの検証や複数の視点での確認を習慣にしてください。そうすることで、AIと人間の協働はより安全で効果的になります。