Hachette、Cengage、Elsevier など主要出版社が、Google を著作権侵害で提訴した。Google が Gemini AI の訓練に数百万冊の著作権保護作品を無許可で使用したと主張している。ニューヨーク南部地区連邦地裁に提出された訴状では、Google Books 検索向けに提供された作品と Google Play で販売された書籍を違法に流用したと指摘している。

Google の違法な訓練データ収集

訴状によれば、Google は複数の方法で著作権保護作品を Gemini 訓練に組み込んだ。Google Books 検索用にデジタル化された作品をそのまま AI 訓練用データとして転用した他、Google Play ストアにアップロードされた書籍も無許可で活用したという。さらに重大な点として、Google は著作権者を特定できないようにするため、著作権情報を意図的に削除・改変した疑いがある。

訴訟に加わった著者団体 S.C.R.I.B.E. と著名作家 Scott Turow は、この行為を「著作権侵害の歴史の中でも最も大規模なもののひとつ」と表現している。

Google 内部資料が認識していたリスク

最も注視される点は、Google 自身が内部資料で潜在的な法的リスクを認識していたことだ。流出した内部文書によれば、Google は $10 億から $100 億の罰金リスクを想定していた。この数字は、AI 企業が自らの訓練方法について重大な懸念を持っていたことを示唆する。

同様の訴訟は複数のメディア企業からも起こされている。出版業界だけでなく、ニュースメディア企業も Google に対して著作権侵害訴訟を提起している。これらの訴訟の結果は、AI 企業のデータ調達方法に直結する規制や裁判例を生み出す可能性が高い。

AI 業界全体への影響

本訴訟は単なる出版社 vs. Google の争いではない。AI モデル訓練に用いるデータの法的正当性をめぐる業界全体の問題へと発展する可能性を持つ。判決次第では、AI 企業は訓練データの出所明示、ライセンス取得、著作権者への補償など、根本的な運用方法の変更を迫られるかもしれない。

特に frontier model を開発する企業にとって、学習に使用できるデータセットが限定される場合、競争力に直結する。すでに OpenAI や Anthropic も著作者から同様の訴訟を受けており、AI 訓練データの適法性をめぐる法的根拠が次々と問われている時期に入っている。