イントロダクション

MiraklがAIエージェントとChatGPT Enterpriseを組み合わせ、商取引プラットフォームを刷新しようとしています。AIエージェントとは、自律的にタスクをこなすAIのことです。ChatGPT Enterpriseは企業向けの大規模言語モデルで、セキュアな会話と文書生成を得意とします。中心となるのがMirakl Nexusという統合プラットフォームです。Mirakl Nexusは複数の機能やデータをつなぐハブとして機能します。

文書作成の新時代：スピードと正確さを両立

Miraklは社内文書の作成時間を大幅に短縮しようとしています。契約書や手順書、FAQといった反復作業をAIが下書きします。たとえば、営業報告の骨子を入力すれば、数分で整った文書が出てきます。これにより担当者は校正や判断に専念できます。時間の節約は、顧客対応や戦略立案に回せるリソースを増やします。

Nexusで変わる顧客サポート

Mirakl Nexusを中心にエージェントを統合すると、顧客対応の一貫性が高まります。複数チャネルでの問い合わせ内容をNexusが集約し、エージェントが最適な回答を生成します。結果として回答速度が上がり、ばらつきが減ります。想像してみてください。どの担当者が対応しても、同じ品質の返答が返ってくる状態です。

エージェントネイティブ商取引の展望

ここで言うエージェントネイティブとは、商取引設計段階からAIエージェントを組み込む考え方です。商品推薦や価格調整、カスタマーサポートまで、AIが自然に関与します。たとえるなら、商取引の“車”にAIが標準装備されるイメージです。設計段階で組み込めば、後から付け足すより滑らかに動きます。

実務での具体例と利点

具体例を挙げます。FAQの自動生成と更新、個別顧客向けの提案文面作成、出荷遅延の自動通知。どれも手作業だと時間がかかります。AIが下書きを作ることで対応全体が速くなります。顧客満足度の向上とコスト削減の両方が期待できます。

注意点：データガバナンスと成熟度

一方で課題もあります。AIエージェントの精度はデータの質に依存します。データガバナンスが未整備だと誤った出力を招く怖れがあります。さらに、エージェント技術の導入には運用ルールと監査の仕組みが必要です。技術の成熟と管理体制の両輪が重要になります。

まとめと読者への示唆

Miraklのアプローチは、社内文書の高速化と顧客対応の高度化を同時に目指すものです。Mirakl Nexusをハブにエージェントを組み込むことで、より一貫した顧客体験が見込めます。自社での導入を検討する際は、まずは小さな業務から試し、データ管理と監査の体制を整えるとよいでしょう。変化は速いですが、準備次第で大きな効果を得られます。