最小AGIは本当に2028年に来るのか
DeepMind共同創設者Shane Leggが示した『ミニマルAGI』の2028年到達50%予測を紹介し、定義のあいまいさや社会・研究への影響、現実的な備えをわかりやすく解説します。
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DeepMind共同創設者Shane Leggが示した『ミニマルAGI』の2028年到達50%予測を紹介し、定義のあいまいさや社会・研究への影響、現実的な備えをわかりやすく解説します。
続きを読むOpenAIが株式待機期間を撤廃し、入社直後に株式が付与される仕組みに踏み切ったことで、採用競争や報酬設計の基準が見直され、透明性や評価基準の整備がこれまで以上に重要になると期待されています。
続きを読むチューリッヒ大学の研究は、AIの自然さ(人間らしい表現)と意味の正確さが関係しあうことを示し、用途に応じた評価基準と検証を整えることで、実務で使える最適なバランスを築けることを提案しています。
続きを読むGitHubなどのCopilot Agentsが広がる今、重要なのはモデル性能だけでなく環境設計です。文脈管理やCI/CD統合を整備すれば、エージェントは生産性の高い協働者になります。
続きを読むこの記事では、2025年に顕在化したAI生成物の質的問題(AI slop)やALL CAPSによるトーンの変化を、megamergerや作られたミュージシャンの事例とともに整理し、現場で感じる影響と今すぐ取れる具体的な行動をわかりやすくお伝えします。
続きを読むGoogle Research・DeepMindとMITの共同研究は、AIエージェントの数だけで性能が決まるわけではないと示し、タスク特性と協調コストを検証した上で段階的に導入する重要性を示しました。
続きを読むコロンビア大学がAI取引とメディア訴訟を可視化する新ツールを公開しました。業界の動きを俯瞰できる利点があり、研究や報道、企業の判断支援に期待できますが、出典や更新頻度など透明性の確保が今後の鍵となります。
続きを読むAIデータセンターの急増が道路や橋、電力配分に新たな課題を投げかける現状を、具体例と対話の重要性を交えて分かりやすく解説し、自治体と民間の協調や住民説明会の活用が共存の鍵であることをお伝えします。
続きを読むGuardianの記事と市場報道を整理し、育児支援AIとしてのChatGPTの実用性と来年上場(IPO)の噂を事実と意見に分けて分かりやすく解説し、公式発表を待つ慎重な読み方を提案します。
続きを読む本記事では、Keir Starmer氏を標的にした偽動画がYouTubeなどで12億回以上再生された事例を手がかりに、150超の匿名チャンネルと安価なAI生成ツールがどのように連動して拡散を生み出したかをわかりやすく解説し、読者が日常で実践できる検証法とプラットフォームに期待する対策を提示します。
続きを読むGeminiを統合したGoogle翻訳βは音声の抑揚やリズムまで再現するリアルタイム翻訳を目指し、旅行や多言語業務での利便性を高めるとともに公開βでのユーザーフィードバックが今後の改善を導きます
続きを読むGavin Newsom知事がTrump大統領のAI指令を批判し、州と連邦の役割分担を巡る議論が再燃していますが、裁判や立法での調整によって企業対応や政策の方向性が整理されることに期待が高まっています。
続きを読むOpenAIがAnthropicのモジュール型スキルの採用を検討しており、Codex CLIやChatGPTでの対応確認を踏まえれば、開発の柔軟性と製品の拡張性が高まる可能性があります。
続きを読むOpenAIが報じたCodexと4名のエンジニアによるSoraAndroidの28日開発は、人とAIの協働で開発速度が向上する可能性を示し、今後の透明性向上が期待されます。
続きを読む原子力産業の膨大な書類作成にAI(人工知能)を活用する試みが進んでおり、信頼性と安全性を重視した人とAIの協働型運用が、効率化やミス削減に有望な現実解と考えられます。
続きを読むAnthropicがBroadcom経由でGoogle製AIチップを発注したと伝えられ、今後の公式発表で詳細が明らかになれば業界の供給体制や提携の行方が一層見えてきます。
続きを読むディズニーがOpenAIの動画プラットフォームSoraと提携してキャラクター展開を進めます。契約の詳細は未公表ですが、新しい収益機会や視聴体験の進化、データ・著作権方針の整備により業界に新たな流れが期待できます。
続きを読むAIコパイロットはセンサーと学習アルゴリズムを組み合わせ、義手の指をより自然で正確に動かす可能性を示しています。臨床検証や安全性の整備が進めば、日常生活の質が大きく向上するでしょう。
続きを読むシリコンバレーで脚光を浴びるヒューマノイドの最新事情を、技術成熟や資金の流れ、企業の段階的導入策、労働市場の再教育ニーズ、規制と投資のバランスまでやさしく解説します。
続きを読むAi2のOlmo 3.1はRL訓練を延長して推論力を高め、Think 32BとInstruct 32Bで研究と実務を橋渡しします。OlmoTraceで透明性も強化され、チェックポイントはAi2 PlaygroundとHugging Faceで入手可能です。
続きを読むOpenAI共同創設者サム・アルトマン氏が2035年の超知能到来を示唆した報道を紹介し、議論の契機として今後の情報公開と専門家検証に注目する意義をわかりやすく解説します。
続きを読むPixel Budsを起点に、音声を即時に別言語へ変換するリアルタイム翻訳がAndroid対応イヤホンへ広がります。旅行や会議での利用が増え、近い将来iOS対応も予定されています。
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