KAISTとKakaoBankが切り開くAIの即時解説
KAISTとKakaoBankが共同で進める、AIが判断理由をその場で説明する技術は、ローン審査など金融サービスの透明性を高め、顧客信頼の向上につながる可能性を示しています。
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KAISTとKakaoBankが共同で進める、AIが判断理由をその場で説明する技術は、ローン審査など金融サービスの透明性を高め、顧客信頼の向上につながる可能性を示しています。
続きを読むOpenAIが報じた自己改善型のコードエージェントは、Codexを用いて自らを改良する設計が特徴で、開発効率や品質向上の期待と安全性の議論が高まっています。
続きを読むPangram 3.0の四分類化と最大99.98%の精度は、AIテキスト検証の新章を開き、運用ルール整備や評価基準の透明化を促す追い風となり、導入検討の指針を強めます。
続きを読むGoogleが支援すると伝えられるアフリカ横断のData Science for Health Ideathonは、地域横断の健康データ活用を促す試みで、透明性やデータ管理、参加地域の公表など公式発表を追う価値があります。
続きを読むRunwayがGen-4.5と初のGWM-1を同時公開しました。新機能の強化と汎用世界モデルの併用で、映像や画像生成の精度向上と複数情報の統合が進み、クリエイティブや実務の応用領域が広がることが期待できます。
続きを読む米ファウンドリが示したモノリシック3D技術は、回路を層で詰めることで配線距離を短縮し、AIの推論速度を大幅に高める可能性があり、実用化の検証が期待されます。
続きを読むトランプ政権は連邦資金の停止を手段に州のAI規制を一本化しようとしており、議会や裁判の行方次第で企業や自治体の投資・予算配分が変わるため、法的動向を注視して早めに対応策を整えることが重要です
続きを読むBNYがOpenAIの技術を導入し、Elizaプラットフォーム経由で2万人超の従業員がAIエージェントの開発・運用に携わる全社展開を進めており、業務効率化や顧客成果の向上が期待される一方で、教育とデータガバナンスの整備が成功の要となります。
続きを読むOpenAIがCodexを活用して28日にSoraのAndroid版を公開し、AIが計画立案や並行コーディングで開発を加速した可能性が示され、今後の透明な実績公開と品質管理の進展が期待されます。
続きを読むエルサルバドルがElon Muskの関係会社xAIの対話型AI「Grok」を公教育に2年で約5,000校・100万人規模で導入する計画を発表し、学びの機会拡大と透明性の確保が期待されています。
続きを読むGPT‑5.2の登場でOpenAIとGoogleの競争が一段と加速します。本記事は新モデルの特徴と企業や開発者への影響、実務での活用ポイントを分かりやすく解説します。
続きを読むディズニーとOpenAIの提携は、AIで映像を生成する新時代の扉を開きます。著作権や未承認素材の扱いが焦点で、透明なルール作りと協調が新しい創作機会を広げます。
続きを読むサンフランシスコでWaymoのロボタクシー車内で出産が報告され、無人車が緊急時の移動手段としての可能性が示された一方で、医療連携や緊急対応プロトコル、法整備の重要性が注目されています。
続きを読むスペインの大手銀行BBVAはOpenAIと連携し、約12万人の従業員にChatGPT Enterpriseを段階的に導入する計画を発表しました。顧客対応の高度化と業務効率化を目指す大規模なAI変革で、データガバナンスやセキュリティ対策を重視しつつ銀行体験の刷新を進めます。
続きを読むRunwayの世界モデルとNomos 1は物理を模倣して現実の動きを再現し映像やロボット応用で新たな可能性を拓き、Nomos 1の高効率設計とオープン公開が実務導入を後押しします。
続きを読むトランプ政権の動きは、大統領令の非拘束性と司法省・商務省による法的・財政的圧力の組合せで州のAI規制に影響を与えます。今後は訴訟と連邦資金の配分が焦点です。
続きを読むGoogleの新APIでGemini 3 ProベースのDeep Researchがアプリに組み込めるようになり、実務での検索と情報抽出が迅速化してOpenAIのGPT-5.2と競う普及が期待されます。
続きを読むディズニーはGoogleのGeminiによる自社キャラクターの無断出力に対して改善を求めており、AI訓練データやライセンスの在り方が今後の判決で明確化される可能性が高く注目されています。
続きを読むディズニーがOpenAIと協業し、Soraを通じてDisney、Marvel、Pixar、Star Warsなど200超のキャラクターを三年間ライセンスで利用し、ユーザー指示の短尺AI動画を制作できる仕組みを目指します。
続きを読むOpenAIのGPT-5.2はInstant/Thinking/Proの3層で用途ごとに最適化し、Gemini3との競争を背景に品質とコストの両立を目指しています。企業はまずInstantで試し、必要に応じてThinkingやProへ段階移行するのが現実的です。
続きを読むGPT-5.2は長文理解、推論、コーディング、画像解析を統合し、エージェント型ワークフローで現場の生産性を高める可能性があり、導入は段階的な検証と厳格なデータガバナンス、教育が鍵となります。
続きを読むOpenAIの振り返りを通じて、過去10年の技術革新とAGI(汎用人工知能)が教育・医療・経済にもたらす機会と課題を、具体例を交えて社会・倫理・政策の視点からわかりやすく整理しました。
続きを読むGPT-5.2はGPT-5系の最新モデル群で、従来の安全設計を継承しつつ多様な学習データと透明性の課題を示しています。現場では継続的な評価と運用ルールの更新が重要になります。
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