GPT-5.2徹底解説:何が変わった?Gemini 3 Proとどう違う?
GPT-5.2の特徴を、性能・価格・得意分野・用途別の使い分け視点から、気になるGemini 3 Proとの違いなど、わかりやすく解説しました。
続きを読む全1328件の記事から 691-713件目を表示中
GPT-5.2の特徴を、性能・価格・得意分野・用途別の使い分け視点から、気になるGemini 3 Proとの違いなど、わかりやすく解説しました。
続きを読むGPT-5.2はGPQA DiamondやFrontierMathで新記録を達成し、精度の高い証明生成や研究アイデアの提示で数学・科学の現場を支援し、検証と透明性を重視すれば実務や学術協働の応用が広がります。
続きを読むPodiumがGPT-5を活用した顧客対応AI「Jerry」で最大300%の成長を報告しました。特定条件下の成果ですが、適切な設計と運用、データガバナンスを整えれば中小企業の業務改善と顧客体験向上に大きな可能性があります。
続きを読むTIMEが今年の年間人物に選んだ8人のAI設計者には、Jensen HuangやSam Altman、Fei-Fei Liらが含まれ、ハードから倫理まで幅広い影響力が今後の暮らしと産業を形作ると示唆しています。
続きを読むディズニーとOpenAIの提携でSoraに200超の公式キャラクターが使える見通しとなり、ChatGPT Enterprise導入など責任あるAIを前提にファン創作の幅が大きく広がる期待が高まっています。
続きを読むHugging Faceが触れたCodex公開の動きは、教育や開発現場での利活用を広げつつ、コミュニティによる改善やフォークを促し、ライセンスや悪用対策の整備が鍵となるため、続報に注目して準備を進める価値があります。
続きを読むOpenAIはGoogleのGemini 3に対抗し、「コードレッド」を宣言。12月9日前後にChatGPT 5.2をリリース予定。応答速度・安定性の向上、パーソナライズ機能強化、ハルシネーション65〜80%削減が特徴。先行提供はPlus/Proユーザー向け。AI競争激化の中、ユーザー体験の向上と収益化が狙い。正式リリース後、さらなる進化が期待される。
続きを読むHudのランタイムセンサーは、現場のコードと同じ場所で実行時データを収集し、AIと組み合わせることでデバッグ時間を劇的に短縮します。導入は簡単で、MTTR改善や手動トリアージ削減の効果も確認されています。
続きを読むOracleの最新決算やDeepMindの英国拠点計画、IEAのエネルギー見通しから、資金配分とインフラ整備がAI実用化の鍵となり、実用性重視の長期戦略が重要になることが見えてきます。
続きを読むHarnessがGoldman Sachs主導のラウンドで約2.4億ドルを調達し、評価額は約55億ドルに達しました。投資家陣営の参加は同社の自動化AI開発を加速すると期待されており、今後の正式発表が注目されます。
続きを読む専門チップやデータセンターに数百億ドル規模の投資が注目される今、短期的な成果だけでなく長期的な技術成熟や運用体制を踏まえ、投資効果の見極め方と関係者への影響を分かりやすく整理してご説明します。
続きを読むBloomberg報道によるとMetaはオープンソースのLlama路線を見直し、閉鎖型モデルAvocadoを直接販売する案を検討中です。来春の動きを見据えつつ影響と準備を分かりやすく整理します。
続きを読むTavusが公開したAIサンタは、1日数時間に及ぶ個別対話で高い没入感を提供します。利用者の同意と透明性を重視し、安全なデータ運用を組み合わせることが重要です。
続きを読む米国防総省のGenAI.milは約300万人に生成AIを一元提供し、GoogleのGemini for Governmentを基盤にセキュリティと運用の標準化を進め、業務効率化と迅速な意思決定を促進します。
続きを読むGoogleがAmin Vahdat氏をAIインフラ最高技術責任者に据え、CEO直報告の体制でデータセンターとAI基盤の統合を加速し、運用効率と性能向上を通じて競争力強化を図る狙いです。
続きを読む英国とDeepMindの協力は、AlphaFoldやGeminiを活用して研究と教育を加速し、公共サービスの効率化と安全性強化を目指す新たな枠組みです。
続きを読むDeepMindは英国のAI Security InstituteとMoUで連携を拡大し、思考過程の監視や倫理影響、経済シミュレーションを通じて実践的なAI安全性と透明性の向上を目指します。
続きを読むNVIDIAの追跡機能とDeepseekに関するチップ報道を、技術の中身、実用性、輸出規制への影響の三つの視点で整理し、公式発表と複数ソース照合の重要性や実務上の注意点まで丁寧に解説します。
続きを読むGoogle Researchが示す差分プライバシー枠組みは、データにノイズを加えて個人を守りながらAIチャットの利用傾向を安全に把握する実用的な提案です。
続きを読むDevstral2が業界ベンチで72%を記録し、オープンウェイト型モデルとして存在感を高めたことで、コストやサポートを含めた実務検討や短期パイロット導入がより現実的になってきていることを示しています。
続きを読むOpenAIがAIの防御強化を加速しています。検知やセーフガード、外部との協力でリスクに備える動きが進んでおり、企業は自社のリスク管理を見直す好機です。
続きを読むFACTSベンチはGrounding v2を含む4ベンチで公開・私設データ(公開3,513件)を併用しLLMの事実性を総合評価し、Gemini 3 Proが68.8%で首位となり改善の方向性を示しています。
続きを読む米政府がNvidiaの売上に25%課税を検討と報じられ、投資家や企業の注目が集まっています。適用範囲や運用の透明化、国際協調が進めば市場の見通しは明瞭になります
続きを読む